import tkinter as tk import test2 import test3 oid_list=[] def get(a, b, c): text = a.get() v_page = int(b.get()) p = int(c.get()) p1 = test2.pa_qu(text=text, vedio_page=v_page, message_page=p) global oid_list oid_list=p1.do_network() p1.thread_work(oid_list=oid_list) def draw(b): v_page=int(b.get()) global oid_list test3.main(vedio_page=v_page, oid_list=oid_list) def tk_creat(): root = tk.Tk() # label控件 lb1 = tk.Label(root, text='关键字 :') lb1.place(x=50, y=50, relwidth=0.2, relheight=0.1) lb2 = tk.Label(root, text='视频页数 :') lb2.place(x=50, y=100, relwidth=0.2, relheight=0.1) lb3 = tk.Label(root, text='评论页数 :') lb3.place(x=50, y=150, relwidth=0.2, relheight=0.1) # text m_str_var1 = tk.StringVar() m_entry1 = tk.Entry(root, textvariable=m_str_var1) m_str_var1.set('输入关键字') m_entry1.place(x=120, y=55) m_str_var2 = tk.StringVar() m_entry2 = tk.Entry(root, textvariable=m_str_var2) m_str_var2.set('视频页') m_entry2.place(x=120, y=105) m_str_var3 = tk.StringVar() m_entry3 = tk.Entry(root, textvariable=m_str_var3) m_str_var3.set('页数') m_entry3.place(x=120, y=155) but1 = tk.Button(root, text="爬取", command=lambda: get(m_entry1, m_entry2, m_entry3)) but1.place(x=50, y=200, relwidth=0.2, relheight=0.1) but2 = tk.Button(root, text='分析', command=lambda: draw(m_entry2)) but2.place(x=250, y=200, relheight=0.1, relwidth=0.2) root.title('演示窗口') root.geometry("400x300+1000+300") root.mainloop() if __name__ == '__main__': tk_creat() def title(): table = Table() table.add(headers=["基于Pyecharts的微博评论数据大屏"], rows=[], attributes={ "align": "center", "padding": "2px", "style": "background:#2B3541; width:1350px; height:50px; font-size:25px; color:#C0C0C0;" }) table.render('大标题.html') print('生成完毕:大标题.html') return table

时间: 2024-04-11 17:29:31 浏览: 175
这段代码是一个使用 tkinter 库创建图形界面的程序。它包含了一些用于爬取和分析视频评论的功能。具体说,它使用了 test2 和 test3 这两个模块来进行爬取和分析操作。 在主函数 `tk_creat()` 中,通过创建一个 Tk 对象来创建一个窗口。然后,使用 Label、Entry 和 Button 控件来创建标签、文本框和按钮,用于接收用户输入的关键字、视频页数和评论页数。在点击爬取按钮时,调用 `get()` 函数来获取用户输入的信息,并调用 test2 模块中的函数进行网络请求和数据处理。在点击分析按钮时,调用 `draw()` 函数来获取用户输入的视频页数,并调用 test3 模块中的函数进行数据分析。 最后,在代码的最后部分定义了一个名为 `title()` 的函数,用于生成一个带有大标题的 HTML 文件。 请问你还有其他问题吗?
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代码注释import tkinter as tk from tkinter import * import tkinter.messagebox # 弹窗库 import numpy as np class Game1: def __init__(self, master): self.master = master self.frame = tk.Frame(self.master) self.frame.pack() self.label = tk.Label(self.frame, text="Game 1") self.label.pack() class Game2: def __init__(self, master): self.master = master self.frame = tk.Frame(self.master) self.frame.pack() self.label = tk.Label(self.frame, text="Game 2") self.label.pack() class Game3: def __init__(self, master): self.master = master self.frame = tk.Frame(self.master) self.frame.pack() self.label = tk.Label(self.frame, text="Game 3") self.label.pack() class Login: def __init__(self, master): self.master = master self.frame = tk.Frame(self.master) self.frame.pack() self.username_label = tk.Label(self.frame, text="Username:") self.username_label.pack() self.username_entry = tk.Entry(self.frame) self.username_entry.pack() self.password_label = tk.Label(self.frame, text="Password:") self.password_label.pack() self.password_entry = tk.Entry(self.frame, show="*") self.password_entry.pack() self.game_label = tk.Label(self.frame, text="Select a game:") self.game_label.pack() self.game1_button = tk.Button(self.frame, text="Game 1", command=self.game1) self.game1_button.pack() self.game2_button = tk.Button(self.frame, text="Game 2", command=self.game2) self.game2_button.pack() self.game3_button = tk.Button(self.frame, text="Game 3", command=self.game3) self.game3_button.pack() def game1(self): username = self.username_entry.get() password = self.password_entry.get() # Check if username and password are valid if username == "1" and password == "1": self.frame.destroy() import A #game1 = Game1(self.master) else: # Display error message error_label = tk.Label(self.frame, text="Invalid username or password") error_label.pack() def game2(self): username = self.username_entry.get() password = self.password_entry.get() # Check if username and password are valid if username == "1" and password == "1": self.frame.destroy() import B #game2 = Game2(self.master) else: # Display error message error_label = tk.Label(self.frame, text="Invalid username or password") error_label.pack() def game3(self): username = self.username_entry.get() password = self.password_entry.get() # Check if username and password are valid if username == "1" and password == "1": self.frame.destroy() import C #game3 = Game3(self.master) else: # Display error message error_label = tk.Label(self.frame, text="Invalid username or password") error_label.pack() if __name__ == "__main__": root = tk.Tk() login = Login(root) root.mainloop()

这是一个用 Python 语言编写的 tkinter 图形界面程序。主要实现了一个登录界面,用户需要输入用户名和密码,选择游戏,如果输入的用户名和密码正确,就可以进入对应的游戏界面。其中,游戏分为三个,分别是 Game1、Game2 和 Game3。 程序的具体实现如下: 1. 导入 tkinter 库及其相关模块: ```python import tkinter as tk from tkinter import * import tkinter.messagebox # 弹窗库 import numpy as np ``` 2. 定义 Game1、Game2、Game3 三个类,每个类分别对应一个游戏界面,实现了一个 Label 控件,用于显示游戏名称。 3. 定义 Login 类,实现了登录界面,包括用户名和密码的输入框,以及选择游戏的按钮。当用户输入用户名和密码之后,点击游戏按钮,程序会检查用户名和密码是否正确,如果正确就会进入对应的游戏界面,否则会弹出错误提示框。 4. 在主程序中,创建了一个 Tk 对象,并将其传给 Login 类,启动程序的主循环。 在实际运行程序时,需要将 `import A`、`import B` 和 `import C` 替换成相应的游戏模块的导入语句。此外,在检查用户名和密码时,应该使用更加安全的加密算法,以保护用户的信息。

import time import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout import tkinter as tk from tkinter import ttk from sklearn.neural_network import MLPClassifier from sklearn.preprocessing import StandardScaler from tkinter.messagebox import showinfo # pip install pyserial import serial import serial.tools.list_ports from main import MyClass if __name__ == '__main__': detect = MyClass() def collect_data_click(): detect.on_collect_data_click()

这段代码看起来是一个 Python 脚本,主要包括以下几个部分: 1. 导入需要的库:time、pandas、sklearn、numpy、tensorflow、tkinter、serial 等。 2. 从 tensorflow.keras 中导入 Sequential 和 Dense 两个类,用于搭建神经网络模型。 3. 定义了一个名为 `MyClass` 的类,并创建了一个 `detect` 实例。 4. 定义了一个名为 `collect_data_click()` 的函数,该函数调用了 `detect` 实例的 `on_collect_data_click()` 方法。 其中,`detect` 实例似乎是一个自定义的类对象,`on_collect_data_click()` 方法可能用于启动数据采集。如果需要更详细的分析,建议查看 `MyClass` 类和 `on_collect_data_click()` 方法的源代码。
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