python xlwings.book关闭excel文档，且退出excel程序

要关闭 Excel 文档并退出 Excel 程序，你可以使用 `xlwings` 库中的 `app` 对象的 `quit` 方法。下面是一个示例代码：

import xlwings as xw

# 打开 Excel 文档
book = xw.Book('path_to_your_excel_file.xlsx')

# 关闭 Excel 文档并退出 Excel 程序
book.close()
xw.app.quit()

在这个示例中，我们首先使用 `xw.Book` 函数打开了一个 Excel 文档，并将返回的 `book` 对象保存下来。然后，我们使用 `book.close()` 方法关闭了 Excel 文档。最后，使用 `xw.app.quit()` 方法退出了 Excel 程序。

相关问题

python xlwings库读写excel文件

xlwings是一个用于在Python中操作Excel的库，可以实现读取和写入Excel文件的功能。下面是一个简单的示例：

1. 首先，你需要安装xlwings库。可以使用以下命令在命令行中安装：

pip install xlwings

2. 导入xlwings库：

import xlwings as xw

3. 打开Excel文件：

# 打开一个已存在的Excel文件
wb = xw.Book('文件路径/文件名.xlsx')

# 或者创建一个新的Excel文件
wb = xw.Book()

4. 读取Excel文件中的数据：

# 选择一个工作表
sheet = wb.sheets['Sheet1']

# 读取单元格的值
value = sheet.range('A1').value

# 读取整列的值
column_values = sheet.range('A1:A10').value

# 读取整行的值
row_values = sheet.range('A1:G1').value

# 读取多个单元格的值
range_values = sheet.range('A1:B2').value

5. 写入数据到Excel文件：

# 写入单个单元格的值
sheet.range('A1').value = 'Hello, World!'

# 写入一列数据
data = ['Data 1', 'Data 2', 'Data 3']
sheet.range('A1').options(transpose=True).value = data

# 写入多行数据
data = [['Data 1', 'Data 2', 'Data 3'],
        ['Data 4', 'Data 5', 'Data 6']]
sheet.range('A1').value = data

6. 保存并关闭Excel文件：

# 保存文件
wb.save()

# 关闭文件
wb.close()

这只是xlwings库的一些基本用法，你可以根据自己的需求进一步探索更多功能。

python pd.read_excel失败后关闭文件

在使用 Pandas 的 `pd.read_excel()` 函数读取 Excel 文件时，如果出现了错误，你需要手动关闭该 Excel 文件，否则可能会导致后续的操作失败或出现异常。为了确保程序的稳定性和安全性，建议在读取 Excel 文件失败后立即关闭该文件。

你可以使用 Python 的 `with` 语句来打开 Excel 文件，这样在程序执行完毕或出现异常时，会自动关闭该文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

with pd.ExcelFile('example.xlsx') as file:
    try:
        # 读取 Excel 文件中的某个工作表
        df = pd.read_excel(file, sheet_name='Sheet1')
        # 对工作表进行操作...
    except:
        # 出现异常时，关闭 Excel 文件
        file.close()

在上面的代码中，我们使用 `with` 语句打开 Excel 文件，并定义一个文件对象 `file`。在 `try` 块中，我们尝试使用 `pd.read_excel()` 函数读取 Excel 文件中的工作表，并进行一些操作。如果出现异常，我们在 `except` 块中手动关闭 Excel 文件，以确保程序的稳定性。

需要注意的是，当你使用 `with` 语句打开文件时，不需要手动调用 `file.close()` 函数来关闭文件，因为 `with` 语句会自动处理这个过程。另外，如果你使用 `pd.read_excel()` 函数打开了 Excel 文件，也不需要手动关闭该文件，因为 Pandas 会在读取完毕后自动关闭该文件。