如何在遵循道德规范的前提下，使用Python中的Requests库和BeautifulSoup库编写一个简单的网页数据爬取程序？请提供详细的代码示例。

为了让你能够编写出符合道德规范的爬虫程序，建议首先阅读《Python爬虫入门指南》这本书。它将为你提供从基础知识到项目实践的全面指导。

参考资源链接：[Python爬虫入门指南](https://wenku.csdn.net/doc/6k7a5f0ovd?spm=1055.2569.3001.10343)

遵循道德规范的首要步骤是检查目标网站的robots.txt文件，确保你的爬虫行为被允许。然后，你需要使用Python的Requests库来发送HTTP请求，并用BeautifulSoup库解析返回的HTML内容。以下是一个简单的示例代码：

               import requests
               from bs4 import BeautifulSoup

               # 首先，检查网站的robots.txt文件来确保你的爬虫行为符合规范
               # 使用requests.get方法发送GET请求，并将headers设置为模拟浏览器
               response = requests.get('***', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
               # 检查响应状态码
               if response.status_code == 200:
                   # 使用BeautifulSoup解析HTML内容
                   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
                   # 假设我们要提取网页中的所有标题
                   titles = soup.find_all('h1')
                   for title in titles:
                       # 打印每个标题的文本内容
                       print(title.get_text())
               else:
                   print('请求失败，状态码:', response.status_code)

在这段代码中，我们首先检查了目标网站的robots.txt文件，并设置了User-Agent来模拟浏览器请求。我们使用requests.get方法来获取网页内容，并用BeautifulSoup解析HTML文档。然后，我们查找所有的'h1'标签并打印出它们的文本内容。
通过这份资料《Python爬虫入门指南》，你可以获得更多的知识，包括如何处理更复杂的HTML结构、如何使用Scrapy框架进行更高级的爬取任务，以及如何处理可能遇到的反爬虫机制等。当你完成基础爬虫项目后，建议继续深入学习和实践，以掌握更先进的技术。

参考资源链接：[Python爬虫入门指南](https://wenku.csdn.net/doc/6k7a5f0ovd?spm=1055.2569.3001.10343)