2018年最新传智播客Python人工智能课程课件
时间: 2023-12-25 08:42:03 浏览: 40
对于2018年最新传智播客Python人工智能课程的课件，可以在他们的GitHub仓库中找到。这个仓库包含了Python24期人工智能整套代码和讲义集合，可以提供在线阅读和下载。每一章的知识点都在目录中详细列出，讲义文档使用了Gitbook进行整章的阅读，并且代码中每行都进行了注释，方便阅读和理解。这个仓库中也包含了无加密的mp4视频教程和讲义集合，可以直接下载并播放。请注意，这个资源是2018年6月完结的最新视频教程。如果你对这个仓库感兴趣，可以在GitHub上给它一个Star来支持他们。希望这个资源能够帮助到你。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [传智播客&黑马出品的Python24期人工智能整套代码和讲义集合，这是至今为止所开放网上能够查找到的最新视频...](https://blog.csdn.net/weixin_34352414/article/details/113710203)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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# 1. YOLO目标检测算法简介
YOLO（You Only Look Once）是一种
def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal
好的，根据上面的目标函数，我们可以推导出其对应的梯度向量函数，如下所示：
def gradient(x, y, beta):
"""
Compute gradient of the logistic regression loss function
:param beta: model parameter vector
:param x: feature matrix
:param y: label vector
:return: gradient vector
"""
n = x.shape[0]
pred = 1 /
c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf
校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识，同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统，学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中，学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理，使系统功能更全面、实用，从而提高用户体验和便利性。
学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律，没有缺勤情况，演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细，展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中，学生能够自信地回答问题，展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定，认为学生在课程设计中表现出色，值得称赞。
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