Django使用pandas在原有Excel数据表中追加新数据

在Django中，利用pandas处理Excel数据并追加新数据通常涉及以下几个步骤：

1. 导入库和模块：

import pandas as pd
from io import BytesIO

2. 定义一个函数，接收Excel文件路径和新的数据作为输入：

def append_to_excel(excel_path, new_data):
    # 使用BytesIO处理二进制流，方便在内存中操作
    with open(excel_path, 'rb') as file:
        excel_buffer = BytesIO(file.read())
    
    # 加载现有的Excel数据
    df = pd.read_excel(excel_buffer)
    
    # 将新数据合并到df中
    df = df.append(new_data, ignore_index=True)  # 如果新数据不是DataFrame，需要先转换

    # 创建一个新的ExcelWriter实例，指定追加模式
    writer = pd.ExcelWriter(BytesIO(), engine='openpyxl', mode='a')

    # 将DataFrame写回到Excel文件中
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)  # 确保sheet名字不变

    # 获取缓冲区并保存为文件
    writer.save()
    writer.close()

    # 更新原始文件
    with open(excel_path, 'wb') as f:
        f.write(writer.getvalue())

3. 调用这个函数，传入你的Excel路径和新数据：

new_records = ...  # 新的数据，例如另一个DataFrame或字典列表
append_to_excel('path_to_your_file.xlsx', new_records)

这将把新的数据追加到名为 "Sheet1" 的工作表中。如果原表有其他工作表，你需要根据实际表名调整 `sheet_name` 参数。