hive写法：表中有用户id，每个用户有多个单号，对应不同时间，现要提取每个客户近1个月单数、近3个月单数、近6个月单数、近9个月单数，只写一个子查询

在Hive中，你可以使用窗口函数（Window Function）和日期范围来实现这个需求。假设你的表名为`user_orders`，字段包括`user_id`, `order_no`, 和 `order_date`。这里是一个示例的SQL写法：

WITH recent_orders AS (
    SELECT 
        user_id,
        order_no,
        order_date,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY order_date DESC) as row_num
    FROM 
        user_orders
    WHERE 
        order_date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 MONTH) -- 近1个月
        AND order_date <= CURRENT_DATE()                    -- 到当前日期
)

SELECT 
    user_id,
    COUNT(DISTINCT case when row_num <= 4 then order_no end) as month1,
    COUNT(DISTINCT case when row_num <= 12 then order_no end) as month3,
    COUNT(DISTINCT case when row_num <= 24 then order_no end) as month6,
    COUNT(DISTINCT case when row_num <= 36 then order_no end) as month9
FROM 
    recent_orders
GROUP BY 
    user_id;

这个查询首先创建了一个名为`recent_orders`的临时视图，其中按照用户ID排序并计算了每行的行号（按最近到最旧）。然后通过CASE语句分别统计了近1个月、近3个月、近6个月和近9个月（对应row_num小于等于4、12、24、36的情况）的不同订单。