yolov5中使用的池化层

在YOLOv5中，使用的池化层是MaxPool2d。MaxPool2d层是一种一般用于减小特征图尺寸的池化操作，它将输入特征图划分成不重叠的矩形区域，并对每个区域内的元素取最大值作为输出。这样可以有效地降低特征图的维度，提取出最显著的特征。YOLOv5中的池化操作通常在卷积层之后使用，以便进一步提取特征并减小特征图的尺寸，以适应目标检测任务的需求。