sql语句循环插入1000条数据

在SQL中，一次性插入大量数据通常是通过一次性构造完整的SQL INSERT语句字符串来完成的，但这对于1000条以上数据的循环插入并不推荐，因为它可能导致性能问题并增加SQL注入的风险。特别是在一些支持批量插入的数据库系统中，比如MySQL的`LOAD DATA INFILE`，Oracle的`BULK COLLECT`，或者PostgreSQL的`COPY`命令，它们更有效率。

如果你需要在一个循环中插入数据，并且你的数据库支持批量操作，例如使用Python和SQLAlchemy，你可以这样做：

from sqlalchemy import create_engine, text
import psycopg2.extras  # 对于PostgreSQL的psycopg2库

# 假设你已经有了数据库引擎
engine = create_engine('postgresql://user:password@host/dbname')

# 创建一个临时表用于暂存数据
with engine.connect() as connection:
    connection.execute("""
        CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS temp_table (
            column1 TYPE,  -- 替换为你的列名和对应的类型
            column2 TYPE,
            -- 其他列
        )
    """)

    # 假设data_list是一个包含1000条数据元组的列表
    with connection.begin():
        for i, data in enumerate(data_list):
            if i % 500 == 0:  # 每500条提交一次，以减少锁冲突
                connection.execute(text("COMMIT"))

            connection.execute(text("INSERT INTO temp_table VALUES(:value1, :value2, ...)"), value1=data[0], value2=data[1], ...)

# 最后一次提交所有数据
connection.execute(text("COMMIT"))

这个例子中，我们每插入500条就提交一次事务，避免了长时间持有锁导致的并发问题。