lucene 5.5 分词器

### 回答1：
Lucene 5.5是一个开源的Java搜索引擎库，用于文本分析、索引和搜索。在Lucene中，分词器（Tokenizer）是用于将输入文本按照特定规则切分成单词（token）的工具。

Lucene 5.5提供了多种分词器，常用的有标准分词器（StandardTokenizer）、简单分词器（SimpleAnalyzer）、关键字分词器（KeywordAnalyzer）等。这些分词器在应用场景和切分规则上有所不同，用户可以根据需求选择合适的分词器。

标准分词器是Lucene中最常用的分词器之一，它通过去除空格、标点符号等特殊字符，将输入文本切分成一系列单词。这个过程叫做词法分析（tokenizing）。标准分词器还提供了一些附加的文本处理功能，例如将单词转换为小写（lowercasing）、去除停用词（stopwords）等。

简单分词器是一个基本的分词器，它将输入文本用空格切分成单词，并将单词转换为小写。这个分词器在某些简单的搜索场景中会有一定的使用价值。

关键字分词器则是将整个输入文本当作一个单词进行处理，适用于某些特殊的搜索需求。例如，当用户输入一个关键字作为搜索条件时，关键字分词器可以直接将整个关键字当作一个单词进行匹配。

除了以上提到的分词器，Lucene还提供了其他各种特定场景下的分词器，例如CJK分词器适用于中日韩文本的分词，Whitespace分词器将输入文本按照空格进行切分等等。

总结来说，Lucene 5.5提供了多种分词器供用户选择，根据不同的文本分析需求和搜索场景，选择合适的分词器可以提高搜索的效果和准确性。

### 回答2：
Lucene 5.5 是一款开源的全文搜索引擎库，其中的分词器是其核心组件之一。分词器用于将输入的文本进行切分，生成词条列表，以便进行索引和搜索。

Lucene 5.5 提供了多种分词器，常用的有标准分词器（StandardAnalyzer）和中文智能分词器（SmartChineseAnalyzer）。

标准分词器是最常用的分词器之一，它基于语法规则对文本进行切分，以空格、标点符号等作为分隔符。它能够处理英文等非中文文本，但对于中文文本效果不佳，因为中文没有明确的分隔符。

中文智能分词器是专门针对中文文本设计的分词器，它不仅考虑了语法规则，还结合了汉字之间的概率关联关系对文本进行切分。通过对大量的中文语料进行训练，智能分词器可以较好地解决中文分词中的歧义性问题，提升分词的准确性和效果。

除了以上两种分词器，Lucene 5.5 还提供了其他一些适用于特定场景的分词器，如关键字分词器（KeywordAnalyzer）和简单分词器（SimpleAnalyzer）。用户也可以根据自己的需求自定义分词器，通过实现接口来自定义词汇的切分规则。

总之，Lucene 5.5 分词器是一系列能够对文本进行切分的工具，包括了多种分词算法和规则，以满足不同场景下的需求。通过合理选择和应用分词器，可以提高全文搜索引擎的准确性和效率，为用户提供更好的搜索体验。

### 回答3：
Lucene 5.5 是一个开源的全文搜索引擎库，其中包含了许多功能强大的分词器。

在Lucene 5.5中，分词器是用于将文本分成单个的词语或词元的组件。这对于搜索引擎的索引构建和查询处理非常重要。在Lucene中，我们可以使用不同类型的分词器来满足不同的需求。

Lucene 5.5提供了许多内置的分词器。其中最常用的是StandardAnalyzer，它是基于标准英语规则的分词器，它可以将文本分成单词，并过滤掉一些常见的停用词。此外，还有KeywordAnalyzer，它将文本视为一个整体，不对其进行分词。另外还有SimpleAnalyzer，它将文本按照非字母字符进行分割，并将其小写化。还有WhitespaceAnalyzer，它将文本按照空格进行分割。

除了这些内置的分词器，Lucene 5.5还支持自定义的分词器。开发人员可以根据自己的需求实现自己的分词器。自定义分词器需要实现TokenStream接口，该接口定义了文本分词后的词元流。

通过使用Lucene 5.5的分词器，我们可以将待搜索的文本分成单个的词语或词元，从而提高搜索的准确性和效率。分词器是搜索引擎中一个非常关键的组件，它的质量和性能直接影响着整个搜索过程的效果。因此，了解和选择适合的分词器是非常重要的。