coarse gaussian svm

“coarse gaussian svm”是指分类算法中的一种支持向量机(SVM)模型，它使用的核函数为高斯核函数。具体而言，该模型通过将数据映射到高维特征空间，并计算在此空间中的样本点之间的相似度来进行分类。

高斯核函数可以衡量样本点之间的相似度，即通过计算样本点与各个支持向量点之间的欧氏距离，然后将其转化为相似性得分。对于样本点与支持向量点之间的距离越小，相似性得分越高，反之亦然。

所谓“coarse”指的是该模型在特征空间中创建了一种相对较粗糙的决策边界。这意味着对于一些样本点，即使它们与决策边界比较接近，也可能被错误地分类。因此，这种模型可能容易出现一些分类错误。

高斯SVM模型在许多实际应用中表现良好，尤其是在处理非线性可分问题时。由于高斯核函数具有非线性的映射能力，它能够将低维数据映射到高维特征空间中，从而更好地处理非线性的分类边界。

然而，使用高斯核函数的SVM模型一般会有较高的计算复杂度和内存消耗，尤其是当样本数目庞大时。因此，在实际应用中，我们需要根据具体问题的要求和数据特点来选择合适的模型和核函数。

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Coarse Adjacency List

A：Coarse Adjacency List是一种图形表示方式，其中每个节点被表示为一个数字，与其相邻的节点列表也被表示为数字列表。Coarse Adjacency List通常用于图形算法中，特别是在广度优先搜索和深度优先搜索中。它是一种轻量级的表示方式，适用于稀疏图，并且易于构建和操作。

ACCESS_COARSE_LOCATION

ACCESS_COARSE_LOCATION是Android系统中的一个权限，用于获取设备的粗略位置信息。具体来说，它允许应用程序访问设备的网络定位服务，以获取设备所在的大致位置信息，而不需要使用GPS或其他精确的定位方式。

通过使用ACCESS_COARSE_LOCATION权限，应用程序可以获取到设备所在的城市、地区或国家等大致位置信息，而不需要用户授权或使用更耗电的GPS定位。这个权限通常用于提供基本的位置服务，例如天气预报、附近商店搜索等功能。

需要注意的是，ACCESS_COARSE_LOCATION权限属于敏感权限，需要在AndroidManifest.xml文件中声明，并且在运行时需要用户授权。在Android 6.0及以上版本中，还需要动态请求该权限。