java泊松分布累计分布概率计算

Java中可以使用Apache Commons Math库来计算泊松分布的累计分布概率。首先，你需要确保已经导入了Apache Commons Math库。然后，你可以使用`PoissonDistribution`类来计算泊松分布的累计分布概率。

下面是一个示例代码，展示了如何使用Java计算泊松分布的累计分布概率：

import org.apache.commons.math3.distribution.PoissonDistribution;

public class Main {
    public static void main(String\[\] args) {
        // 设置泊松分布的参数 lambda
        double lambda = 2.5;

        // 创建泊松分布对象
        PoissonDistribution poissonDistribution = new PoissonDistribution(lambda);

        // 计算累计分布概率
        double cumulativeProbability = poissonDistribution.cumulativeProbability(3);

        // 打印结果
        System.out.println("累计分布概率为: " + cumulativeProbability);
    }
}

在上面的代码中，我们首先设置了泊松分布的参数`lambda`，然后创建了一个`PoissonDistribution`对象。接下来，我们使用`cumulativeProbability`方法来计算累计分布概率，传入参数为要计算的值。最后，我们打印出计算得到的累计分布概率。

请注意，上述代码只是一个示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [泊松分布–计算概率分布的公式](https://blog.csdn.net/cumian8165/article/details/108098054)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Java中利用Math.random()产生服从泊松分布的随机数](https://blog.csdn.net/weixin_28944305/article/details/114077956)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]