yolov8报错AttributeError: 'str' object has no attribute 'values'

根据提供的引用内容，你遇到了一个错误：AttributeError: 'str' object has no attribute 'values'。这个错误通常发生在尝试对字符串对象使用values()方法时。这个错误的原因可能是你在代码中将一个字符串对象错误地当作字典对象来使用。

为了解决这个问题，你可以检查你的代码，确保你正确地使用了字典对象而不是字符串对象。你可以使用type()函数来检查一个对象的类型，以确保你正在处理正确的对象类型。

以下是一个例子，示了如何正确使用字典对象的values()方法：

my_dict = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}
values = my_dict.values()
print(values)  # 输出：dict_values(['John', 25, 'New York'])

请注意，values()方法返回一个包含字典中所有值的视图对象。你可以将其转换为列表或使用for循环来遍历其中的值。

相关问题

AttributeError: 'str' object has no attribute 'values'

这个错误通常是因为您在尝试对字符串对象调用名为"values"的方法，而字符串对象并没有这个方法。"values"方法是针对字典对象的，可以返回字典中所有的值。如果您想获取字符串对象的值，可以直接访问它的属性或者调用它的方法。比如，如果您想获取字符串的长度，可以使用内置的"len"函数，如下所示：

my_string = "hello"
length = len(my_string)
print(length) # 输出：5

这将返回字符串中字符的数量，即字符串的长度。如果您想获取字符串中某个字符的值，可以使用下标操作符，如下所示：

my_string = "hello"
first_char = my_string[0]
print(first_char) # 输出：h

这将返回字符串中索引为0的字符，即字符串的第一个字符。

AttributeError: 'str' object has no attribute 'row'

非常抱歉，我之前的回答中仍然有错误。`row` 是一个字符串，它没有 `row` 属性，所以会抛出错误。

以下是修正后的代码：

import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill

# 读取原始文件1和文件2
wb1 = openpyxl.load_workbook('原始文件1.xlsx')
wb2 = openpyxl.load_workbook('原始文件2.xlsx')

# 创建新的比较结果文件
output = openpyxl.Workbook()

# 遍历每个工作表
for sheet_name in wb1.sheetnames:
    # 获取文件1中当前工作表
    ws1 = wb1[sheet_name]
    # 获取文件2中当前工作表
    ws2 = wb2[sheet_name]
    # 创建新的工作表
    output_sheet = output.create_sheet(title=sheet_name)

    # 复制原始数据到新工作表
    for row in ws1.iter_rows(values_only=True):
        output_sheet.append(row)

    # 获取原始数据的列名
    column_names = [cell.value for cell in ws1[1]]

    # 将 "SubjectNo" 和 "Line" 列合并作为键列索引
    subjectno_index = column_names.index("SubjectNo") + 1
    line_index = column_names.index("Line") + 1

    # 标记新增行和更新数据
    for row in ws2.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
        subjectno = row[subjectno_index - 1]
        line = row[line_index - 1]
        key = str(subjectno) + str(line)
        is_new_row = True

        # 检查是否是新增行
        for output_row in output_sheet.iter_rows(min_row=2, max_col=len(column_names), values_only=True):
            if output_row[subjectno_index - 1] == subjectno and output_row[line_index - 1] == line:
                is_new_row = False
                # 检查是否有数据更新
                for i in range(len(column_names)):
                    if output_sheet.cell(row=output_row[0].row, column=i + 1).value != row[i]:
                        # 更新数据标为金黄色
                        output_sheet.cell(row=output_sheet.index(output_row) + 1, column=i + 1).fill = PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid')
                break

        # 新增行标为橙色
        if is_new_row:
            new_row = [None] * len(column_names)
            new_row[subjectno_index - 1] = subjectno
            new_row[line_index - 1] = line
            output_sheet.append(new_row)
            output_sheet.cell(row=output_sheet.max_row, column=1).fill = PatternFill(start_color='FFA500', end_color='FFA500', fill_type='solid')
            output_sheet.cell(row=output_sheet.max_row, column=1).value = '新增'

    # 在插入的第一列标注为"更新"
    output_sheet.insert_cols(1)
    output_sheet.cell(row=1, column=1).value = "标注"
    output_sheet.cell(row=1, column=1).font = openpyxl.styles.Font(bold=True)
    for row in output_sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
        subjectno = row[subjectno_index - 1]
        line = row[line_index - 1]
        key = str(subjectno) + str(line)
        is_new_row = True

        # 检查是否是新增行
        for ws2 in wb2:
            for row2 in ws2.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
                if row2[subjectno_index - 1] == subjectno and row2[line_index - 1] == line:
                    is_new_row = False
                    break
            if not is_new_row:
                break

        if not is_new_row:
            output_sheet.cell(row=output_sheet.index(row) + 1, column=1).value = '更新'

# 保存比较结果文件
output.save("比较结果.xlsx")

请确保代码中的文件名正确，对应的原始文件1和原始文件2应该是存在的。此外，代码依赖于 `openpyxl` 库，请确保已经安装了这个库。

现在代码应该可以按照您的要求生成比较结果文件。如果还有其他问题，请随时提问。