ES scroll原理

ES scroll原理是通过在搜索请求中设置scroll参数来实现的。当我们发送一个带有scroll参数的搜索请求时，ES会返回一个scroll_id，该scroll_id可以用于后续的滚动请求。滚动请求会返回与初始搜索请求相同的结果集，但是还会包含一个新的scroll_id，用于获取下一批结果。

具体的原理如下：
1. 发送初始搜索请求，设置scroll参数来指定滚动时间和结果集的保持时间。
2. ES会返回一个scroll_id和第一批结果数据。
3. 使用scroll_id发送滚动请求，ES会返回下一批结果数据和一个新的scroll_id。
4. 重复步骤3，直到没有更多的结果数据返回。

通过使用scroll_id，我们可以在后续的滚动请求中获取到完整的结果集，而不需要重新执行搜索请求。这对于处理大量数据或者需要长时间处理的情况非常有用。

范例：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建ES客户端
es = Elasticsearch()

# 发送初始搜索请求
search_body = {
    "query": {
        "match": {
            "field": "value"
        }
    },
    "size": 100,
    "scroll": "1m"  # 设置滚动时间为1分钟
}
response = es.search(index="my_index", body=search_body)

# 获取第一批结果数据和scroll_id
scroll_id = response["_scroll_id"]
results = response["hits"]["hits"]

# 处理第一批结果数据
for result in results:
    # 处理结果数据
    print(result["_source"])

# 发送滚动请求，获取下一批结果数据
while True:
    scroll_body = {
        "scroll": "1m",
        "scroll_id": scroll_id
    }
    response = es.scroll(body=scroll_body)

    # 获取结果数据和新的scroll_id
    scroll_id = response["_scroll_id"]
    results = response["hits"]["hits"]

    # 处理结果数据
    for result in results:
        # 处理结果数据
        print(result["_source"])

    # 判断是否还有更多的结果数据
    if len(results) == 0:
        break