修改表test1的id的字段类型，从string改成bigint，并改名为id1： __(1)__ table test1 __(2)__ id __(3)__ __(4)__

可以使用以下代码来修改表test1的id字段类型，从string改成bigint，并改名为id1：

ALTER TABLE test1 MODIFY COLUMN id bigint;
ALTER TABLE test1 CHANGE COLUMN id id1 bigint;

其中，第一行代码将id字段的类型修改为bigint，第二行代码将id字段的名称修改为id1。

相关问题

ALTER TABLE scrap_apply_detail ADD product_id BIGINT ; 设置为不为null

您可以使用以下SQL语句来满足您的需求：

ALTER TABLE scrap_apply_detail 
ADD product_id BIGINT NOT NULL;

这将向现有的scrap_apply_detail表添加一个名为product_id的BIGINT列，并将其设置为不可为空。

Cannot convert column 14 from array<struct<chapter_id:bigint,chapter_name:string,video_id:bigint,is_free:string>> to array<struct<chapter_id:string,chapter_name:string,video_id:string,is_free:string>>.

这个问题是因为你尝试将一个包含不同数据类型的列转换为另一种数据类型的列。在这种情况下，你尝试将包含 bigint 类型的列转换为包含 string 类型的列。

要解决这个问题，你可以使用 Spark SQL 中的 cast 函数来显式地将列的数据类型转换为你想要的类型。在这种情况下，你可以使用如下的代码将列 14 的数据类型转换为 string 类型：

import org.apache.spark.sql.functions._

// 假设你的 DataFrame 名称为 df
val dfWithConvertedColumn = df.withColumn("column14", col("column14").cast("array<struct<chapter_id:string, chapter_name:string, video_id:string, is_free:string>>"))

通过使用 `cast` 函数，你可以将列 14 的数据类型从 `array<struct<chapter_id:bigint, chapter_name:string, video_id:bigint, is_free:string>>` 转换为 `array<struct<chapter_id:string, chapter_name:string, video_id:string, is_free:string>>`。

请注意，这只是一种转换数据类型的方法，具体的实现可能需要根据你的数据和需求进行调整。