局部梯度对比法（LGCM）

局部梯度对比法（Local Gradient Contrast Method，LGCM），也称为局部梯度共生矩阵（Local Gradient Coherence Matrix），是一种用于图像分析和计算机视觉的技术。这种方法关注的是图像中的局部梯度信息，即像素点周围灰度变化的强度。通过计算相邻像素点之间的梯度方向和大小差异，LGCM可以测量空间上局部特征的相关性和对比度。

LGCM通常包括以下几个步骤：
1. **计算梯度**：对图像进行一阶微分，得到每个像素点的梯度向量，包含方向和模值（强度）。
2. **构造共生矩阵**：基于梯度的方向和强度，构建一个矩阵，其中每个元素表示两个像素间的某种梯度相似度或对比度。
3. **归一化和权重分配**：常常会对矩阵进行归一化，并可能根据距离衰减等因素分配不同的权重。
4. **特征分析**：通过对共生矩阵进行进一步处理（如主成分分析或奇异值分解），提取出体现局部特征的信息。

LGCM常用于纹理描述、纹理分类、图像分割和目标检测等领域，因为它能够有效地捕捉到图像中的局部结构和纹理模式。