chimerge离散化

Chimerge是一种数据离散化方法，其主要思想是将连续数据排序并分成多个区间，然后计算相邻两个区间的卡方值，并选择卡方值最小的两个区间进行合并。\[1\]这种方法的目的是将连续数据转化为离散数据，以便于后续的数据分析和处理。

如果你对Chimerge方法感兴趣，你可以在引用\[2\]提供的链接中找到一个包含了Chimerge方法代码解析的下载文件。这个文件可以帮助你更好地理解和实现Chimerge方法。

关于Chimerge方法的原始论文是由Kerber在1992年发表的，题为"Chimerge: Discretization of numeric attributes"。你可以参考这篇论文\[3\]来深入了解Chimerge方法的细节和应用。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [数据离散化之chimerge算法的实现（python版）（以莺尾花数据为例）](https://blog.csdn.net/weixin_43550933/article/details/111183150)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Chimerge算法与matlab代码实现(数据离散化)](https://blog.csdn.net/weixin_44912943/article/details/117387033)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [chimerge连续数据离散化算法[MATLAB代码]](https://blog.csdn.net/LoseInVain/article/details/113245018)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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