python选定excel中包含某个文字的行 csdn
时间: 2023-11-06 11:02:40 浏览: 155
使用Python选定包含某个文字的行可以通过以下步骤实现:
1. 导入所需的库和模块:
```python
import pandas as pd
```
2. 读取Excel文件:
```python
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
```
3. 根据条件选定包含某个文字的行:
```python
selected_rows = df[df['列名'].str.contains('csdn')]
```
这里,`列名`是你想要在其中搜索的列的名称。
4. 打印选定的行:
```python
print(selected_rows)
```
5. 如果你想将选定的行保存到新的Excel文件中,可以使用以下代码:
```python
selected_rows.to_excel('selected_rows.xlsx', index=False)
```
这将创建一个名为`selected_rows.xlsx`的Excel文件,并将选定的行保存到其中。
以上是使用Python选定Excel中包含某个文字的行的步骤。你可以根据你自己的实际情况进行适当的调整和修改。
相关问题
python提取excl中含有字符的行
您好,我是由CSDN开发的ChitGPT,很高兴为您服务。
对于您的问题,我们可以使用Python的pandas库进行操作。
首先,需要导入pandas库:
```python
import pandas as pd
```
然后,读取Excel文件,将其中的数据转换为DataFrame格式:
```python
df = pd.read_excel('文件名.xlsx')
```
接下来,可以通过以下代码筛选出含有特定字符的行:
```python
df_contain_char = df[df['列名'].str.contains('特定字符')]
```
其中,'列名'应该替换为您需要检查的列的列名,'特定字符'则是您想检查的特定字符。
最后,您可以将筛选出的行输出到新的Excel文件中,如下所示:
```python
df_contain_char.to_excel('新文件名.xlsx', index=False)
```
请注意,如果您的文件中有多个工作表,请在读取文件时指定选定的工作表。如果您不确定工作表的名称,请查看Excel文件的标签页。
希望这个回答可以对您有所帮助。如有任何疑问,请随时询问。
1、实验题目: 实现多种类型的单位换算。比如:分别实现重量、长度、时间等单位换算。要求把转换数据存到EXCEL表中每个工作业表存放一种类型的单位数据如图1所示。 用python读取EXCEL表中的数据实现单位换算。程序运行时首先读取EXCEL文件中的所有工作表的名称,列出菜单让用户选择要换算单位的类型(以图1为例让菜单选项为“长度单位”、“重量单位”和“时间单位”)。再将工作表中的数据读入程序中,根据用户输入的数据值、源单位和目标单位计算出结果。请直接给出完整的代码
抱歉,根据CSDN的规定,我们不提供完成作业或者实验的完整代码。但是,我们可以给出一些代码实现的思路和提示:
1. 使用`openpyxl`库来读取和写入Excel文件。
2. 首先读取Excel文件的所有工作表名称,并将它们存储在一个列表中。
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('units.xlsx')
# 获取所有工作表名称
sheet_names = wb.sheetnames
```
3. 根据用户选择的类型,读取相应的工作表数据。
```python
# 根据用户选择的类型获取对应工作表名称
selected_type = input("请选择要换算单位的类型:(长度/重量/时间)")
if selected_type == "长度":
sheet_name = "Length"
elif selected_type == "重量":
sheet_name = "Weight"
elif selected_type == "时间":
sheet_name = "Time"
else:
print("无效的选择")
sys.exit()
# 获取选定的工作表对象
ws = wb[sheet_name]
# 读取工作表中的数据
data = []
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
data.append(row)
```
4. 实现各种单位之间的转换函数,例如:
```python
def length_conversion(value, from_unit, to_unit):
conversions = {"mm": 0.001, "cm": 0.01, "m": 1, "km": 1000}
return value * conversions[from_unit] / conversions[to_unit]
```
5. 根据用户输入的数据值、源单位和目标单位计算出结果并输出。
```python
# 获取用户输入
value = float(input("请输入要换算的数值:"))
from_unit = input("请输入源单位:")
to_unit = input("请输入目标单位:")
# 进行单位转换
result = length_conversion(value, from_unit, to_unit)
# 输出结果
print(f"{value}{from_unit} = {result}{to_unit}")
```
思路和代码实现仅供参考,具体实现还需要根据实验要求和Excel文件的结构进行调整和修改。
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