malloc 不会清空

malloc函数不会清空申请到的内存空间。当使用malloc函数申请动态内存时，操作系统会分配一块指定大小的内存空间，但是这块内存空间的内容是未定义的，可能包含之前被其他程序使用过的数据。因此，在使用malloc函数申请到的内存空间之前，需要手动将其清空或初始化。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [C语言动态内存分配原理以及堆区的使用（malloc、calloc、realloc、free）](https://blog.csdn.net/dulu_LAY/article/details/122692085)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

相关问题

malloc memset

malloc是一个用于在堆上动态分配内存的函数，它返回一个指针，指向一段可用内存的起始位置。通过多次调用malloc，所分配的地址不能有重叠部分，除非某次malloc所分配的地址被释放掉。malloc应该尽快完成内存分配并返回，它不能使用NP-hard的内存分配算法。同时，为了完善内存管理，我们也需要实现内存大小调整和内存释放函数，即realloc和free函数。

而memset是一个C语言库函数，用于将一段内存块的内容设置为指定的值。它的原型是void *memset(void *dest, int c, size_t count)。其中dest为内存的起始地址，c是要赋予的值，count是需要赋值的字节长度。通过使用memset函数，我们可以将指定的值赋给一段内存，例如清空一个字符数组或结构体的内容。

举个例子，在使用memset函数前，我们可以先定义一个字符数组buffer，并初始化为"This is a test of the memset function"。然后，我们调用memset(buffer, '*', 4)来将buffer的前4个字节设置为'*'。最后，通过printf函数输出buffer的内容，我们可以看到修改后的结果为"**** is a test of the memset function"。这个例子展示了memset函数的使用和效果。

总结起来，malloc函数用于动态分配内存，而memset函数用于将一段内存块的内容设置为指定的值。它们在C语言中都有着重要的作用。

linux下kmalloc cmalloc malloc的区别

在Linux中，kmalloc、kzalloc、vmalloc和malloc是四种不同的内存分配函数，它们主要用于不同的场景和目的。

首先，kmalloc是用于在内核空间中分配较小且物理上连续的内存块的函数。它分配的内存在虚拟地址空间上也是连续的。kmalloc通常用于需要物理上连续内存的情况，比如DMA操作。

kzalloc是通过在kmalloc分配的内存空间上执行memset清零操作来初始化的。这意味着kzalloc分配的所有元素都将被初始化为0。kzalloc可以看作是kmalloc和memset的结合，适用于需要分配并清零内存的情况。

vmalloc用于在虚拟地址空间中分配较大的内存空间，虚拟内存空间上的地址是连续的，但在物理上并不要求连续。vmalloc适用于需要申请大块内存的情况，例如内核中的高速缓存。

而malloc是用于在用户空间中分配内存的函数。与kmalloc和vmalloc不同，malloc用于用户空间，它通常比较快速并且不对所分配的内存进行清零操作。malloc适用于用户应用程序中分配内存的场景。

总结起来，kmalloc适用于在内核空间分配较小且物理上连续的内存，kzalloc在kmalloc的基础上进行初始化清零，vmalloc适用于分配较大的虚拟内存空间，而malloc适用于用户空间分配内存。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [linux内存管理之malloc、vmalloc、kmalloc的区别](https://blog.csdn.net/weixin_33862041/article/details/85987946)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]