爬取爱奇艺电视剧代码

时间: 2023-12-20 18:29:40 浏览: 140
以下是爬取爱奇艺电视剧排行的Python代码: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://v.iqiyi.com/index/dianshiju/index.html' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') rank_list = soup.find_all('div', {'class': 'site-piclist_pic'}) for i, item in enumerate(rank_list): title = item.find('a', {'class': 'site-piclist_pic_link'}).get('title') print(f'第{i+1}名:{title}') ```
相关问题

写一个爬取电视剧的代码

下面是一个简单的 Python 代码,可以爬取豆瓣电视剧排行榜前 50 部电视剧的基本信息(包括电视剧名称、导演、主演和豆瓣评分),你可以根据自己的需要修改和扩展代码。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.douban.com/doulist/240962/' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') items = soup.find_all('div', class_='doulist-item') for item in items: title = item.find('div', class_='title').a.text.strip() info = item.find('div', class_='abstract').text.strip() rating = item.find('div', class_='rating').find('span', class_='rating_nums').text.strip() print(title, info, rating) ``` 代码解释: 1. 使用 requests 库发送 GET 请求获取豆瓣电视剧排行榜页面的 HTML 内容; 2. 使用 BeautifulSoup 库解析 HTML,获取每部电视剧的基本信息所在的 div 元素; 3. 使用 find_all 方法获取所有的电视剧信息 div 元素,在循环中逐个处理每个元素; 4. 使用 find 方法获取电视剧名称、导演、主演和豆瓣评分所在的 HTML 元素; 5. 使用 text 和 strip 方法获取 HTML 元素中的文本内容,并打印出来。

爬取豆瓣电视剧用户浏览行为数据代码

根据提供的引用内容,没有明确提到如何爬取豆瓣电视剧用户浏览行为数据。但是可以根据引用中介绍的requests库爬取豆瓣电视剧数据的方法,结合豆瓣电视剧的API接口,来获取用户浏览行为数据。 以下是一个示例代码,可以获取豆瓣电视剧《权力的游戏》的用户浏览行为数据: ```python import requests # 豆瓣电视剧《权力的游戏》的ID为剧集的URL后面的数字部分 drama_id = 1764796 # 豆瓣电视剧API接口 url = f'https://api.douban.com/v2/movie/subject/{drama_id}/interests?count=100' # 发送GET请求获取数据 response = requests.get(url) # 输出响应结果 print(response.json()) ``` 该代码使用requests库发送GET请求,获取豆瓣电视剧《权力的游戏》的用户浏览行为数据。其中,豆瓣电视剧的ID为剧集的URL后面的数字部分,API接口为`https://api.douban.com/v2/movie/subject/{drama_id}/interests?count=100`,其中`{drama_id}`为电视剧的ID,`count=100`表示每次获取100条数据。

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