jupyter画三维图

在Jupyter Notebook中画一个三维图，可以使用Matplotlib库的mpl_toolkits.mplot3d模块。首先，需要导入相关的库和模块。然后，可以创建一个Figure对象和一个Axes3D对象，用于绘制三维图形。接下来，可以使用Axes3D对象的相应方法，如plot_surface()、scatter()等，来绘制需要的三维图像。最后，可以通过设置相应的参数，如标题、标签、轴范围等，定制图形的外观。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建Figure对象
fig = plt.figure()

# 创建Axes3D对象
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三维图像
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
z = [3, 6, 9, 12, 15]
ax.plot_surface(x, y, z)

# 设置标题和标签
ax.set_title("3D Graph")
ax.set_xlabel("X-axis")
ax.set_ylabel("Y-axis")
ax.set_zlabel("Z-axis")

# 显示图形
plt.show()

这段代码将绘制一个简单的三维曲面图。你可以根据自己的需求和数据来修改代码，并使用其他方法和参数来定制图像的外观。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python绘制三维曲面图](https://blog.csdn.net/gsgbgxp/article/details/118438185)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【Python】三维绘图](https://blog.csdn.net/weixin_46163097/article/details/124797142)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]