解法：我们使用结构体和树状数组来解决先将所有的区间存在结构体中，然后按照区间右端点的值从小到大排序。

解法描述：这个解决方案利用了数据结构的结合。首先，我们创建一个结构体（通常在C/C++中称为`struct`），用于存储每个区间的信息，比如区间的左端点、右端点和其他相关的数据。结构体的定义可以像这样：

typedef struct {
    int left;
    int right;
    // 其他必要字段...
} Interval;

接下来，我们构建一个树状数组（也叫 Fenwick Tree 或 Segment Tree），它是一个动态数组，主要用于高效地支持区间查询和更新操作。树状数组可以让我们快速查找某个区间内元素的数量，这对于处理区间问题非常有用。

然后，对所有区间进行初始化，并按照右端点进行排序。我们可以使用快速排序（QuickSort）、归并排序（MergeSort）或其他高效的排序算法对这些区间进行排序：

std::vector<Interval> intervals; // 区间列表
// 添加区间到intervals
std::sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const Interval& a, const Interval& b) { return a.right < b.right; });

现在，你可以通过遍历已排序的区间，使用树状数组来计算每个区间包含的元素数量。对于每个区间，你可以轻松找到它左边所有小的区间数量。