FIRST_VALUE

FIRST_VALUE是一种在SQL中使用的窗口函数，它用于获取指定列的第一个非空值。它可以在SELECT语句中的OVER子句中使用，并且可以与其他窗口函数一起使用。

使用FIRST_VALUE函数时，需要指定要获取第一个值的列，并且可以选择指定排序规则。如果未指定排序规则，则默认按照查询结果集的顺序进行排序。

以下是使用FIRST_VALUE函数的示例：

SELECT column1, column2, FIRST_VALUE(column3) OVER (ORDER BY column4) AS first_value
FROM table_name;

在上面的示例中，我们从表table_name中选择column1和column2列，并使用FIRST_VALUE函数获取column3列的第一个非空值。我们还通过ORDER BY子句指定了按照column4列进行排序。

相关问题

sparksql first_value/last_value函数

`first_value`和`last_value`是Spark SQL中的窗口函数，用于计算分组中的第一个值和最后一个值。

`first_value`函数的语法如下：

first_value(expr) OVER (
  [PARTITION BY partition_expression, ...]
  [ORDER BY sort_expression [ASC|DESC], ...]
  [ROWS BETWEEN frame_start AND frame_end]
)

其中，`expr`是要计算第一个值的表达式，`PARTITION BY`指定分组的列，`ORDER BY`指定排序的列，`ROWS BETWEEN`指定计算的行范围。

`last_value`函数的语法与`first_value`类似，只是计算的是分组中的最后一个值。

下面是一个示例：

SELECT 
  id,
  value,
  first_value(value) OVER (PARTITION BY id ORDER BY time ASC) AS first_value,
  last_value(value) OVER (PARTITION BY id ORDER BY time ASC) AS last_value
FROM 
  mytable

以上查询语句将会计算`mytable`表中每个`id`分组中的第一个值和最后一个值。

hive first_value/last_value函数

在Hive中，first_value和last_value函数是窗口函数之一，用于计算指定列的第一个和最后一个非空值。

以first_value为例，语法如下：

first_value(expr) OVER (
  [PARTITION BY partition_expression, ...]
  [ORDER BY sort_expression [ASC|DESC], ...]
)

其中，expr是要计算第一个非空值的列或表达式。PARTITION BY子句指定要分区的列，ORDER BY子句指定按照哪个或哪些列排序。

例如，以下查询返回每个部门的第一个雇员姓名：

SELECT dept, first_value(name) OVER (PARTITION BY dept ORDER BY hire_date) as first_employee
FROM employees;

last_value函数的使用方法与first_value类似，只是计算的是指定列的最后一个非空值。

需要注意的是，使用窗口函数需要在Hive版本0.11及以上才支持。