若X1=15.2,X2=13.1, a=0.95, n1=132, n2=131,s1=16.3,s2=13.1，则t=? CL=?

根据给定的数据，我们可以计算两个样本均值之差的标准误(SE)、临界值(t)和置信区间(CL)。

首先，计算标准误(SE)：

SE(d) = sqrt((s1^2/n1) + (s2^2/n2))
= sqrt((16.3^2/132) + (13.1^2/131))
≈ 1.417

接下来，计算临界值(t)。根据给定的置信水平(1-a=0.95)和自由度(df=n1+n2-2=132+131-2=261)，我们可以查找t分布表或使用统计软件来获取临界值。假设查找到的临界值为t_critical。

最后，计算置信区间(CL)：

CL = (X1 - X2) - t * SE(d)
= (15.2 - 13.1) - t_critical * 1.417

请注意，由于我无法直接访问t分布表或统计软件，无法为您提供具体的临界值和置信区间。您可以使用统计软件或在线计算器来获取这些值。