mnist数据集下载指令

要下载MNIST数据集，可以使用以下指令:

引用: mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)

这个指令将会自动下载MNIST数据集，并且将数据集存储在指定的文件夹中。数据集包含了手写数字的图片和对应的标签信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Dataset之MNIST：MNIST(手写数字图片识别+ubyte.gz文件)数据集简介、下载、使用方法(包括数据增强)之详细...](https://blog.csdn.net/u012294613/article/details/126058307)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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mnist数据集下载慢

MNIST数据集是一个常用的手写数字识别数据集，由于其简单和易于使用，因此成为机器学习领域的经典数据集之一。如果你在下载MNIST数据集时遇到了速度慢的问题，可能有以下几个原因：

1. 网络连接问题：首先，请确保你的网络连接正常，并且没有其他网络活动占用带宽。如果你的网络连接不稳定或者速度较慢，可能会导致下载速度变慢。

2. 下载源服务器问题：MNIST数据集通常可以从多个源服务器进行下载。如果你选择的下载源服务器速度较慢，可以尝试切换到其他可用的源服务器进行下载。

3. 下载工具问题：如果你使用的是特定的下载工具或者命令行工具进行下载，可能会受到该工具本身的限制或者配置问题影响下载速度。你可以尝试使用其他下载工具或者检查当前工具的配置是否正确。

4. 下载时间段选择：有些下载源服务器在特定时间段可能会有较高的访问量，导致下载速度变慢。你可以尝试在非高峰时段进行下载，以获得更快的下载速度。

如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试在其他网络环境下进行下载，或者寻找其他可靠的数据集下载渠道。

mnist数据集下载python

可以使用以下代码下载MNIST数据集：

from torchvision import datasets

train_data = datasets.MNIST(root='./data', train=True, download=True)
test_data = datasets.MNIST(root='./data', train=False, download=True)

这将在当前目录下创建一个名为"data"的文件夹，并将MNIST数据集下载到该文件夹中。

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