ID3算法和C4.5算法的区别是什么

ID3算法和C4.5算法的区别主要在以下几个方面：
1.特征选择方法不同：ID3算法使用信息增益来选择特征，而C4.5算法使用信息增益比来选择特征，这样可以避免对可取值数目较多的特征有所偏好。
2.处理缺失值的方法不同：ID3算法不能处理缺失值，而C4.5算法可以通过赋予缺失值一个权重来处理缺失值。
3.处理连续值的方法不同：ID3算法不能处理连续值，而C4.5算法可以将连续值离散化后再处理。

CART算法相比C4.5算法的分类方法，采用了简化的二叉树模型，同时特征选择采用了近似的基尼系数来简化计算。C4.5不一定是二叉树，但CART一定是二叉树。评估分割点的好坏可以通过计算基尼系数或信息增益来实现。