在使用PL/SQL Developer进行数据库查询优化时，如何通过解释计划分析来识别和改进低效的SQL语句？请结合相关资源给出具体的步骤和示例。

解释计划是理解SQL语句在数据库中执行细节的关键工具，它帮助开发者识别性能瓶颈并进行相应的SQL优化。在PL/SQL Developer中，利用解释计划窗口可以直观地查看SQL语句的执行计划，进而分析其性能。

参考资源链接：[使用PL/SQL Developer进行SQL优化：解释计划窗口详解](https://wenku.csdn.net/doc/xfhekbwoyt?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，在PL/SQL Developer中打开一个新的解释计划窗口，然后编写需要优化的SQL语句。点击执行按钮后，解释计划窗口将展示SQL语句的执行路径，包括每个操作的顺序和性能影响。此时，可以观察到操作如全表扫描、索引查找等的效率。

在分析执行计划时，应关注诸如'cost'值、'rows'和'bytes'等指标。'cost'值代表了操作的开销，较高的值可能意味着需要优化；'rows'和'bytes'则分别表示操作返回的行数和字节数，异常高的值通常指明了潜在的性能问题。

通过点击不同的行，可以查看对应操作的详细信息，例如访问路径、使用的索引等。这些信息有助于判断是否需要添加或修改索引来改善性能。

接下来，可以尝试修改SQL语句，并重复上述步骤以比较不同版本的执行计划。例如，可以添加适当的索引，或者调整where子句的条件顺序，观察查询性能的变化。

在进行优化的过程中，还可以通过更改优化器的目标来观察不同计划的影响。PL/SQL Developer允许用户选择不同的优化器目标，如all_rows、first_rows等，并即时查看改变目标后对执行计划的影响。

使用tkprof工具对执行的SQL语句进行分析也是一个重要的步骤。tkprof可以将跟踪文件转化为更为详细的报告，其中包含了执行时间、逻辑读取次数等性能指标，帮助开发者进一步细化优化过程。

最后，建议深入阅读《使用PL/SQL Developer进行SQL优化：解释计划窗口详解》以及《使用解释计划窗口-雷达系统 第4版》等相关资料，这些书籍提供了更为详细的操作指导和理论知识，有助于在实际工作中更加精确地应用解释计划工具进行SQL优化。

参考资源链接：[使用PL/SQL Developer进行SQL优化：解释计划窗口详解](https://wenku.csdn.net/doc/xfhekbwoyt?spm=1055.2569.3001.10343)