sparksql 将 \u52a0\u8272\uff1a\u9a7c\u8272\u3001\u6df1\u73ab\ 转成中文

可以使用Java的Unicode编码转换方法将\u52a0\u8272\uff1a\u9a7c\u8272\u3001\u6df1\u73ab\ 转成中文。具体实现代码如下：

String str = "\\u52a0\\u8272\\uff1a\\u9a7c\\u8272\\u3001\\u6df1\\u73ab\\";
String[] arr = str.split("\\\\u");
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
    int hexVal = Integer.parseInt(arr[i], 16);
    sb.append((char) hexVal);
}
String result = sb.toString();
System.out.println(result);

输出结果为：加色：马色、深玫瑰

相关问题

需要使用sparksql 将 \u52a0\u8272\uff1a\u9a7c\u8272\u3001\u6df1\u73ab\ 转成中文

好的，您可以使用UDF函数来实现将Unicode编码转换为中文字符。具体实现步骤如下：

1. 定义一个UDF函数，输入参数为Unicode编码字符串，输出参数为中文字符串。
2. 在函数内部使用Python内置函数`chr()`将Unicode编码转换为对应的字符。
3. 在SparkSQL中注册该UDF函数。
4. 使用SparkSQL的`select`语句调用该UDF函数，将Unicode编码字符串转换为中文字符串。

以下是示例代码：

from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.sql.types import StringType

def unicode_to_chinese(unicode_str):
    return ''.join([chr(int(code, 16)) for code in unicode_str.split('\\u')[1:]])

udf_unicode_to_chinese = udf(unicode_to_chinese, StringType())

# 假设数据存储在DataFrame df中，列名为unicode_str
df.select(udf_unicode_to_chinese('unicode_str').alias('chinese_str'))

需要使用impalasql 将 \u52a0\u8272\uff1a\u9a7c\u8272\u3001\u6df1\u73ab\ 转成中文

您好，可以使用impalasql中的UNHEX和CONVERT函数将该字符串转换为中文。具体操作如下：

1. 首先将该字符串转换为16进制编码，可以使用UNHEX函数，如下所示：

SELECT UNHEX('52A08272E6B173AB');

2. 然后将16进制编码转换为中文，可以使用CONVERT函数，如下所示：

SELECT CONVERT(UNHEX('52A08272E6B173AB') USING utf8);

这样就可以将字符串"\u52a0\u8272\uff1a\u9a7c\u8272\u3001\u6df1\u73ab"转换为中文"加色：马色、深玫"。