sql 要删除数据表中某很多个字段值重复的数据行,但保留一条数据
时间: 2024-04-12 12:27:06 浏览: 203
如果要删除数据表中多个字段值重复的数据行,但保留一条数据,可以使用以下步骤:
1. 创建一个临时表,用于存储需要删除的重复数据行。
2. 使用窗口函数和CTE(公共表达式)来标识重复数据行,并将其插入到临时表中。
3. 使用 DELETE 语句删除原始表中的重复数据行,通过与临时表进行关联来进行删除。
4. 可选:根据需要,使用 INSERT 语句将临时表中的数据重新插入到原始表中。
以下是一个示例,假设要删除 "employees" 表中 "name" 和 "age" 字段值重复的数据行:
```sql
-- 创建临时表
CREATE TABLE #tempTable (
id INT
);
-- 标识重复数据行并插入临时表
;WITH CTE AS (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name, age ORDER BY id) AS row_num
FROM employees
)
INSERT INTO #tempTable (id)
SELECT id
FROM employees
WHERE id IN (SELECT id FROM CTE WHERE row_num > 1);
-- 删除原始表中的重复数据行
DELETE FROM employees
WHERE id IN (SELECT id FROM #tempTable);
-- 删除临时表
DROP TABLE #tempTable;
```
请注意,在执行此操作之前,请务必备份原始数据表,以防止意外删除数据。
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您可以使用以下SQL语句来实现您的需求:
```
SELECT *
FROM edr_death
WHERE (patient_name, id_card) IN
(SELECT column6, column7
FROM di_cirrhosis);
```
这个查询语句使用了一个子查询,首先从 `di_cirrhosis` 表中选择 `column6` 和 `column7` 这两列数据作为条件,然后在 `edr_death` 表中查找匹配的姓名和身份证号。使用 `IN` 关键字可以把多个条件作为一个整体来匹配,这样可以确保姓名和身份证号同时满足条件。最终,这个查询语句将返回符合条件的多条记录。
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可以使用`LEFT JOIN`和`COALESCE`函数来实现:
```sql
SELECT t1.company_name,
t2.product_type_id,
COALESCE(COUNT(*), 0) AS num
FROM table_name t1
CROSS JOIN (SELECT DISTINCT product_type_id FROM table_name) t2
LEFT JOIN table_name t3
ON t1.company_name = t3.company_name AND t2.product_type_id = t3.product_type_id
GROUP BY t1.company_name, t2.product_type_id
ORDER BY t1.company_name, t2.product_type_id;
```
首先使用`CROSS JOIN`和子查询获取所有不同的产品类型编号,然后使用`LEFT JOIN`将表中的数据与这些不同的产品类型编号进行连接,如果某个公司没有该产品类型编号,则连接结果中对应的数据为`NULL`,然后使用`COALESCE`函数将`NULL`值转换为0。最后按照公司名称和产品类型编号进行分组统计,并按照公司名称和产品类型编号排序。
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