EXCEL生成随机数离散分布

可以使用 Excel 中的 RANDBETWEEN 函数和 VLOOKUP 函数来生成随机数的离散分布。具体步骤如下：

1. 首先将数据按照离散分布的概率密度函数排列，比如以下数据：

值 | 概率
---|---
1 | 0.2
2 | 0.3
3 | 0.5

2. 在 Excel 中输入以下公式，生成一个随机整数：

=RANDBETWEEN(1,100)

这个公式的含义是生成一个 1 到 100 的随机整数。

3. 在下面插入一个表格，用来查找随机数所对应的值和概率。表格如下：

随机数范围 | 值 | 概率累计和
----------|----|---------
1-20 | 1 | 0.2
21-50 | 2 | 0.5
51-100 | 3 | 1

其中“随机数范围”是根据概率密度函数的累计概率分布计算得出的。

4. 最后，在 Excel 中输入以下公式，将生成的随机数映射到表格中对应的值：

=VLOOKUP(RANDBETWEEN(1,100),$A$2:$C$4,2,TRUE)

其中，“$A$2:$C$4”是查找表格的范围，“2”表示返回第二列的值，即值列。

相关问题

用python生成离散分布随机数的代码

### 回答1：

可以使用numpy库中的random.choice函数来实现，示例代码如下：import numpy as npprobabilities = [0.1, 0.2, 0.7]
values = [1, 2, 3]np.random.choice(values, p=probabilities)

### 回答2：
生成离散分布随机数的方法有很多种，以下是使用Python语言中numpy库的random.choice函数来生成离散分布随机数的代码：

import numpy as np

# 定义离散分布的概率列表
probabilities = [0.2, 0.3, 0.5]

# 生成10个离散分布随机数
random_numbers = np.random.choice(a=[0, 1, 2], size=10, p=probabilities)

print(random_numbers)

运行上述代码，可以生成10个满足离散分布的随机数。其中，参数a用于指定随机数的取值范围，参数size用于指定随机数的个数，参数p用于指定各个取值的概率。

以上就是使用Python生成离散分布随机数的简单代码。除此之外，还可以使用其他方法和库来实现，具体方法和代码根据具体需求而定。

### 回答3：
生成离散分布随机数的代码可以使用Python中的random模块中的函数进行实现。以下是一个示例代码：

import random

def generate_discrete_random_num(probabilities, values):
    num_values = len(values)
    
    # 使用cumsum函数计算概率的累计和
    cumulative_probabilities = [sum(probabilities[:i+1]) for i in range(num_values)]
    
    random_num = random.random()  # 生成一个0到1之间的随机数
    
    # 根据随机数的值确定落入的区间，返回相应的值
    for i in range(num_values):
        if random_num < cumulative_probabilities[i]:
            return values[i]
    
    return None

# 定义一个离散分布的概率列表和对应的值列表
probabilities = [0.2, 0.3, 0.5]
values = [1, 2, 3]

# 生成离散分布随机数
random_num = generate_discrete_random_num(probabilities, values)
print('生成的离散分布随机数为:', random_num)

以上代码中，`generate_discrete_random_num`函数用于生成离散分布的随机数。它接受两个参数：`probabilities`表示概率列表，`values`表示随机数对应的值列表。函数首先计算概率的累计和，然后生成一个0到1之间的随机数，根据随机数的值确定落入的区间，并返回相应的值。

示例代码中定义了一个离散分布的概率列表`probabilities`为[0.2, 0.3, 0.5]，对应的值列表`values`为[1, 2, 3]。通过调用`generate_discrete_random_num`函数生成离散分布随机数，并输出结果。运行代码的结果可能为1、2或3，每个结果的生成概率分别为0.2、0.3和0.5。

matlab生成服从自定义离散分布的随机数

在MATLAB中，可以使用`randsample`函数生成服从自定义离散分布的随机数。该函数的语法如下：

r = randsample(data, n, true, p)

其中，`data`是自定义分布的取值范围，`n`是需要生成的随机数个数，`true`表示有放回抽样，`p`是一个与`data`对应的向量，表示每个元素被选中的概率。

例如，假设我们要生成一个服从自定义分布的随机数向量，其中元素1的概率为0.2，元素2的概率为0.3，元素3的概率为0.1，元素4的概率为0.4。代码如下：

data = [1, 2, 3, 4];
p = [0.2, 0.3, 0.1, 0.4];
n = 10;
r = randsample(data, n, true, p);

生成的随机数向量`r`将包含10个元素，每个元素的值都来自`data`中的元素，且每个元素被选中的概率分别为0.2、0.3、0.1和0.4。