rabbitmq数据路径
时间: 2023-11-21 07:57:33 浏览: 38
根据提供的引用内容,rabbitmq的数据路径如下:
1. log文件路径:/var/log/rabbitmq/rabbitmq@usrename.log
2. LOG_BASE日志目录:默认为/var/log/rabbitmq/
注意:以上路径仅为默认路径,具体路径可能因安装方式和配置不同而有所不同。
相关问题
rabbitmq数据迁移
根据提供的引用内容,进行rabbitmq数据迁移的步骤如下:
1. 首先,登录到dhmq管理平台(http://172.19.40.57:8080/login),查看dhgate_translate_priority队列信息和所属集群id,以确认迁移前的集群和节点信息,方便后续的SQL改库操作。\[1\]
2. 检查环境变量,确保执行命令时不会报错。设置Erlang的环境变量ERLANG_HOME为D:\erl\erl10.0.1\erts-10.0.1,ERLANG_SERVICE_MANAGER_PATH为D:\erl\erl10.0.1\erts-10.0.1\bin。设置RabbitMQ的环境变量RABBITMQ_SERVER为D:\rabbitmq\rabbitmq_server-3.7.7。\[2\]
3. 执行命令重新设定路径启动。在控制台中进入RabbitMQ安装目录下的sbin目录,使用命令rabbitmq-service.bat remove删除已安装的RabbitMQ服务。然后设置新路径,将RABBITMQ_BASE设置为D:\RabbitMQ\Data。最后重新安装RabbitMQ服务,使用命令rabbitmq-service.bat install。\[2\]
4. 查看管理界面。启动RabbitMQ管理页面,使用命令rabbitmq-plugins.bat enable rabbitmq_management。然后在本地浏览器中登录管理页面,访问http://localhost:15672,默认账号为guest/guest。\[2\]
5. 修改酒仙桥读写环境的队列相关数据库。连接到dhmq_dev(QA环境数据库ip:172.30.100.13,用户和密码:dhmq_dev),并执行以下SQL语句来修改queue和exchange:
- 修改td_dhmq_queue表中的queue:使用update语句将queuenode中的IP地址从'172.19.224.22_'替换为'172.19.40.71_',将'172.19.224.25_'替换为'172.19.40.72_',并将clusterid从'5'修改为'8',其中queuename为'dhgate_translate_priority'。
- 修改td_dhmq_exchange表中的exchange:使用update语句将brokernode中的IP地址从'172.19.224.22_'替换为'172.19.40.71_',将'172.19.224.25_'替换为'172.19.40.72_',并将clusterid从'5'修改为'8',其中ename为'dhgate_translate_priority'。\[3\]
以上是进行rabbitmq数据迁移的步骤。请根据具体情况进行操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [RabbitMQ队列迁移](https://blog.csdn.net/want_you_gogo/article/details/120934191)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [RabbitMQ的数据日志存放以及数据迁移](https://blog.csdn.net/lutan20/article/details/128289661)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
flume读取rabbitmq数据写入到hdfs中
要将RabbitMQ中的数据写入到HDFS中,可以使用Flume来实现。Flume是一个分布式、可靠、高可用的日志收集和聚合系统,支持从多个数据源(包括RabbitMQ)获取数据,并将数据写入到多个目的地(包括HDFS)中。
下面是一个使用Flume读取RabbitMQ数据写入HDFS的简单示例:
1. 安装RabbitMQ和Flume
首先需要安装RabbitMQ和Flume,可参考官方文档进行安装。
2. 配置RabbitMQ
需要在RabbitMQ中创建一个Exchange和一个Queue,并将它们绑定在一起。这样当有消息到达Exchange时,会被路由到Queue中。
3. 配置Flume
需要创建一个Flume配置文件,指定RabbitMQ作为数据源,HDFS作为目的地,并定义数据的格式和转换规则。
示例配置文件如下:
```
# Name the components on this agent
agent.sources = rabbitmq-source
agent.sinks = hdfs-sink
agent.channels = memory-channel
# Describe/configure the source
agent.sources.rabbitmq-source.type = org.apache.flume.source.rabbitmq.RabbitMQSource
agent.sources.rabbitmq-source.uri = amqp://guest:guest@localhost:5672
agent.sources.rabbitmq-source.queue = my-queue
# Describe the sink
agent.sinks.hdfs-sink.type = hdfs
agent.sinks.hdfs-sink.hdfs.path = hdfs://localhost:9000/flume/rabbitmq-data/
agent.sinks.hdfs-sink.hdfs.fileType = DataStream
agent.sinks.hdfs-sink.hdfs.writeFormat = Text
# Use a channel which buffers events in memory
agent.channels.memory-channel.type = memory
# Bind the source and sink to the channel
agent.sources.rabbitmq-source.channels = memory-channel
agent.sinks.hdfs-sink.channel = memory-channel
```
上述配置文件中,我们定义了一个名为“rabbitmq-source”的数据源,使用RabbitMQSource来接收来自RabbitMQ的数据。然后,我们定义了一个名为“hdfs-sink”的目的地,使用HDFS Sink将数据写入到HDFS中。最后,我们定义了一个名为“memory-channel”的通道,用于缓存事件。
4. 启动Flume
使用以下命令启动Flume:
```
$ bin/flume-ng agent -n agent -c conf -f conf/flume.conf
```
其中,`-n`指定代理的名称,`-c`指定配置文件目录,`-f`指定配置文件路径。
5. 测试
向RabbitMQ发送一些消息,可以通过以下命令查看HDFS中是否成功写入了数据:
```
$ bin/hadoop fs -cat /flume/rabbitmq-data/*
```
注意:这只是一个简单的示例,实际应用中需要根据具体情况进行配置和调整。
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