如何在不重启kern的情况下清除pytorch模型训练后的gpu内存
时间: 2023-09-06 10:04:16 浏览: 52
要在不重启内核的情况下清除PyTorch模型训练后的GPU内存,可以按照以下步骤进行操作:
1.首先,确保PyTorch的所有相关对象都被垃圾回收。可以通过以下方式实现:
- 解除变量引用:将所有与模型和优化器相关的变量设置为`None`,使其不再被引用。
- 执行`torch.cuda.empty_cache()`函数,该函数可以显式地清理GPU缓存中的张量和存储。
2.接下来,可以使用`nvidia-smi`命令来查看当前GPU的内存使用情况。找到正在占用GPU内存的进程ID(PID)。
3.使用`torch.cuda.current_device()`函数获取当前的GPU设备索引,然后使用`torch.cuda.Device(index)`将设备切换为CPU模式。
4.使用`os.environ`字典来设置`CUDA_VISIBLE_DEVICES`环境变量,将GPU设备索引设置为无效的值(例如,-1),这将使所有GPU设备无法访问。
5.使用`kill`命令或`os.kill()`函数杀死占用GPU内存的进程。确保只杀死与PyTorch训练相关的进程。
6.最后,将`CUDA_VISIBLE_DEVICES`环境变量恢复为默认值(例如,设置为空字符串或正确的GPU设备索引),以便后续的GPU训练可以正常进行。
通过以上步骤,可以在不重启内核的情况下清除PyTorch模型训练后的GPU内存。请注意,这种方法可能会导致正在使用GPU的其他进程或任务被中断,因此需要谨慎操作,并确保只杀死与PyTorch训练相关的进程。
相关问题
如何将linuix 内核内存块pin在物理内存中
在 Linux 内核中,可以通过“锁定”内存块的方式将内存块固定在物理内存中,从而避免其被内核移动或者交换出去。这个过程被称为“内存锁定”或“内存固定”。
下面是在 Linux 内核中将内存块 Pin 在物理内存中的步骤:
1. 使用 kmalloc 或者 vmalloc 申请内存块.
2. 使用 get_user_pages 函数将内存块的虚拟地址转换成物理地址.
3. 使用 SetPageReserved 宏将内存块所在的页标记为“保留”。
4. 使用 SetPageNosave 宏将内存块所在的页标记为“不可交换”。
5. 在使用完内存块后,使用 ClearPageReserved 和 ClearPageNosave 宏将页的标记清除。
下面是一个示例代码,用于将内存块 Pin 在物理内存中:
```
struct page *page = NULL;
void *addr = NULL;
unsigned long pfn = 0;
/* 申请 4KB 内存块 */
addr = kmalloc(4096, GFP_KERNEL);
if (!addr) {
printk(KERN_ERR "Failed to allocate memory\n");
return -ENOMEM;
}
/* 获取内存块所在的 page 结构 */
page = virt_to_page(addr);
/* 将 page 的标记设置为“保留”和“不可交换” */
SetPageReserved(page);
SetPageNosave(page);
/* 获取 page 对应的物理地址 */
pfn = page_to_pfn(page);
/* 对物理地址进行操作 */
...
/* 释放内存块,并清除 page 的标记 */
ClearPageReserved(page);
ClearPageNosave(page);
kfree(addr);
```
总之,通过将内存块 Pin 在物理内存中可以避免内存被移动或者交换出去,从而保证内存块的稳定性和性能。需要注意的是,在将内存块 Pin 在物理内存中时,需要使用一些 Linux 内核提供的函数和宏来进行操作。
kzalloc和 malloc申请后的内存还能调整大小吗
在 Linux 内核中,使用 kzalloc 和 malloc 函数分配的内存块大小是固定的,无法动态调整大小。如果需要动态调整内存大小,可以使用 kmalloc 函数或者 vmalloc 函数。
kmalloc 函数可以分配小于等于 PAGE_SIZE(通常为 4KB)的内存块,并且可以使用 krealloc 函数来重新调整内存块大小。例如:
```
#include <linux/slab.h>
char *buf = kmalloc(1024, GFP_KERNEL);
if (!buf) {
printk(KERN_ERR "Failed to allocate memory.\n");
return -ENOMEM;
}
// ...
buf = krealloc(buf, 2048, GFP_KERNEL); // 调整内存块大小为 2048 字节
if (!buf) {
printk(KERN_ERR "Failed to reallocate memory.\n");
return -ENOMEM;
}
```
vmalloc 函数可以分配大于 PAGE_SIZE 的内存块,并且可以使用 vrealloc 函数来重新调整内存块大小。但是,vmalloc 分配的内存不是连续的物理内存,而是分散的虚拟内存页,因此在使用 vmalloc 分配内存时需要格外小心。