python读取xls数据表

Python可以使用多种库来读取xls数据表，其中比较常用的是xlrd库。使用xlrd库可以轻松地读取xls文件中的数据，具体操作如下：

import xlrd

# 打开xls文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 获取所有sheet
sheet_names = workbook.sheet_names()

# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

# 获取sheet名称、行数、列数
print(sheet.name, sheet.nrows, sheet.ncols)

# 获取整行和整列的值（数组）
rows = sheet.row_values(0)  # 获取第1行内容
cols = sheet.col_values(0)  # 获取第1列内容

# 获取单元格内容
cell_value = sheet.cell_value(0, 0)  # 获取第1行第1列单元格内容

需要注意的是，xlrd库只能读取xls文件，如果要读取xlsx文件，则需要使用openpyxl库。

相关问题

python读取xls数据安装库

### 安装和使用pandas与xlrd读取XLS文件

#### 库的选择与安装

为了能够利用Python处理.xls格式的Excel文档，需要确保环境中已正确安装`pandas`以及专门针对旧版Excel文件(.xls)设计的解析器`xlrd`。对于这两个库，在命令行工具中执行如下指令完成它们的安装：

pip install pandas xlrd -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

这条语句指定了国内阿里云镜像源来加速下载过程[^2]。

#### 使用pandas配合xlrd读取XLS文件

一旦上述依赖项被成功部署到本地环境之后，就可以编写简单的脚本来加载并探索.xls类型的电子表格数据集了。下面给出了一段基础示例代码展示怎样打开指定路径下的Excel工作簿，并从中提取特定表单的数据作为DataFrame对象供后续分析操作之用：

import pandas as pd

# 加载 Excel 文件中的第一个 sheet 到 DataFrame 中
df = pd.read_excel('example.xls', engine='xlrd')

print(df.head())

这里需要注意的是当调用`pd.read_excel()`函数时传入参数`engine='xlrd'`明确告知Pandas应该采用哪个引擎去解释目标文件；这一步骤尤其重要因为默认情况下新版本的Pandas可能会尝试自动选择最合适的解析方式，但对于某些较老版本的.xls文件来说可能并不总是适用，从而引发兼容性问题[^3]。

python读取xls数据

你可以使用Python中的xlrd模块来读取xls数据。以下是一个简单的示例代码：

import xlrd

# 打开xls文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 获取行数和列数
num_rows = worksheet.nrows
num_cols = worksheet.ncols

# 遍历每一行，打印出每一列的值
for row_idx in range(num_rows):
    row_data = []
    for col_idx in range(num_cols):
        cell_value = worksheet.cell_value(row_idx, col_idx)
        row_data.append(cell_value)
    print(row_data)

在这个例子中，我们打开了名为example.xls的文件，并获取了第一个工作表worksheet。然后我们遍历每一行，获取每一列的值并打印出来。你可以根据自己的需要修改这个代码。