AAAI的github网址
时间: 2023-08-09 22:10:56 浏览: 281
AAAI(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)的官方 GitHub 页面是https://github.com/aaai。在该页面上,你可以找到与AAAI相关的开源项目、代码示例和其他资源。请注意,这个 GitHub 页面可能包含了AAAI组织本身和与其合作的其他机构的项目。
相关问题
MADA(AAAI,2018)代码
MADA (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient) 是一种多智能体强化学习(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL)的方法,它在2018年的AAAI会议上被提出。MADA主要关注的是解决MARL中的 Credit Assignment Problem(赋值问题),即如何正确地将奖励分配给每个智能体,以便它们能够独立学习和协作。
MADA的核心思想是利用深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)算法的一个扩展,它引入了代理到动作的加权归一化,这有助于减少环境中复杂交互导致的 credit assignment 不确定性。具体来说:
1. **经验回放**:MADA使用经验池来存储每个智能体的观察、动作和奖励数据,用于训练模型。
2. **代理动作归一化**:对于每个智能体,它的行为是基于其个体经验进行加权平均,这样可以确保即使在复杂的交互中,每个智能体的行为仍然可以独立解释。
3. **加权策略更新**:在策略网络更新时,考虑了其他智能体的当前行为,这样能更好地协调各个智能体的动作。
4. **协同训练**:MADA通常采用协同学习的方式,让所有智能体同时训练,以提高整体的团队性能。
要详细了解MADA的代码实现,你可以查看其原始论文《MADDPG: Cooperative Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradients》中的代码示例,这些通常会在GitHub上发布。你可以在相关研究者或项目仓库中找到源代码,例如TensorFlow或PyTorch实现。
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