线性代数数值计算python

线性代数数值计算是指使用计算机进行线性代数相关的计算。在Python中，可以使用NumPy库进行线性代数数值计算。通过导入NumPy库，我们可以实现矩阵的运算、求特征值和特征向量、求逆矩阵和行列式等操作。

引用中的代码片段验证了矩阵E的特征向量间的正交性，通过计算特征向量的点积可以得到一个对角矩阵，如果矩阵E的特征向量间两两正交，则对角矩阵上的非零元素应该为0。

引用中介绍了学校多元统计分析课程布置的实验，其中包括了基于Python的线性代数运算。这个实验分享出来供大家参考，注解标注的比较全面，可以帮助大家理解和学习线性代数的数值计算。

引用中的代码片段展示了如何使用NumPy库进行矩阵的逆运算和行列式的求解。通过使用np.linalg.inv函数可以求得矩阵的逆矩阵，使用np.linalg.det函数可以求得矩阵的行列式。

因此，使用Python进行线性代数数值计算时，可以通过导入NumPy库来实现各种矩阵运算，求解特征值和特征向量，求解逆矩阵和行列式等操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于python的线性代数运算](https://blog.csdn.net/Desiy/article/details/123965525)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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