huggingface_hub换源

### 配置 `huggingface_hub` 使用国内镜像源

为了加速下载或访问 Hugging Face 上的资源，可以配置 `pip` 和 `huggingface_hub` 库来使用国内镜像源。

#### 方法一：通过命令行安装并指定国内镜像源

可以通过在命令行中直接指定国内镜像源来进行包的更新和安装：

pip install -U huggingface_hub hf_transfer -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这条命令会利用清华大学开源软件镜像站作为 PyPI 的索引服务器[^1]。

#### 方法二：修改虚拟环境中 `__init__.py` 文件实现自动下载模型

对于希望更进一步定制化设置的情况，比如让 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 自动从国内镜像下载模型，则可能需要调整 Python 虚拟环境中的特定文件。具体操作如下：

定位至项目所使用的 Python 解释器对应的站点包路径下的 `huggingface_hub/__init__.py` 文件位置，例如：

venv/lib64/python3.10/site-packages/huggingface_hub/__init__.py

编辑该文件，在适当的位置加入指向中国区 API 地址或其他优化过的网络连接参数的相关代码片段[^2]。

需要注意的是，这种方法可能会随着库版本的变化而失效，因此建议定期检查是否有新的官方支持方式来简化这一过程。

相关问题

import huggingface_hub ModuleNotFoundError: No module named 'huggingface_hub'

### 解决 Python 中导入 `huggingface_hub` 模块时遇到的 `ModuleNotFoundError`

当尝试导入 `huggingface_hub` 模块并收到 `No module named 'huggingface_hub'` 错误时，这通常意味着该模块未正确安装或环境配置存在问题。

#### 方法一：通过 pip 安装

确保使用最新版本的 `pip` 来安装所需的库：

pip install --upgrade pip

接着可以尝试直接安装 `huggingface_hub` 库：

pip install huggingface_hub

如果上述命令执行失败，则可能是由于网络连接不稳定造成的下载中断。此时建议切换到更稳定的网络环境重试[^3]。

#### 方法二：离线安装 whl 文件

对于持续存在的网络问题，可以从 PyPI 或其他可信源获取 `.whl` 文件进行本地安装。具体操作如下：

1. 访问 [PyPI](https://pypi.org/project/huggingface-hub/#files)，找到对应平台架构与 Python 版本匹配的 wheel 包链接；
2. 下载 .whl 文件至项目目录内；
3. 使用以下指令完成离线安装过程：

pip install ./path_to_downloaded_wheel_file.whl

注意替换实际路径名以适应具体情况。

#### 验证安装情况

无论采用哪种方式解决问题之后都应该验证是否已经成功加载目标库：

import huggingface_hub
print(huggingface_hub.__version__)

这段简单的测试代码能够帮助确认当前环境中是否存在可用的 `huggingface_hub` 实例及其版本号。

huggingface_hub.utils._errors.localentrynotfounderror: connection error, and

huggingface_hub.utils._errors.localentrynotfounderror是Huggingface Hub库中的一个错误，通常表示连接错误。当我们使用Huggingface Hub来访问和下载模型或其他资源时，可能会遇到这个错误。

这个错误的原因可能是网络连接不稳定或无法连接到Huggingface Hub服务器。可能的解决办法包括：

1. 检查网络连接：确保你的设备连接到互联网并且网络连接稳定。你可以尝试重新连接网络，或者尝试使用其他网络来解决问题。

2. 检查Huggingface Hub服务器状态：有时候Huggingface Hub的服务器可能出现故障或维护，导致无法正常连接。你可以通过查看Huggingface Hub的官方网站或社交媒体来了解服务器的状态。

3. 检查代码中的输入：在使用Huggingface Hub时，你可能需要输入正确的模型名称或标识符来下载相应资源。检查你的代码中是否有拼写错误或其他错误导致无法找到对应资源。

4. 使用其他方式下载资源：如果尝试多次仍然无法连接到Huggingface Hub，你可以考虑使用其他方式来下载所需的资源。例如，你可以尝试从其他源或仓库下载相应的模型。

总之，huggingface_hub.utils._errors.localentrynotfounderror表示连接错误，可能是由于网络问题或其他问题导致无法连接到Huggingface Hub。你可以通过检查网络连接、确认Huggingface Hub服务器状态、检查代码输入或使用其他方式来解决该问题。