三元矩阵表的加法运算代码

三元矩阵（也称为布尔矩阵或指示矩阵）是一种特殊的二维数组，其元素通常是0（表示False）或1（表示True）。这种矩阵通常用于表示集合之间的关系，如并集、交集等。对于三元矩阵的加法，我们不需要像处理常规数值矩阵那样，因为它们只有两个非零值。简单来说，如果对应位置的元素一个是1，另一个也是1，结果就是1；其他情况保持不变，仍然是0。

下面是一个简单的Python示例，展示了如何对两个三元矩阵进行加法操作：

# 定义两个3x3的三元矩阵
matrix1 = [[0, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 0]]
matrix2 = [[1, 1, 0], [0, 1, 1], [1, 0, 1]]

# 对应位置相加
result_matrix = [[matrix1[i][j] + matrix2[i][j] for j in range(len(matrix1[0]))] for i in range(len(matrix1))]

print(result_matrix)

这个例子中，`result_matrix`将会存储加法后的结果，其中每个位置的结果取决于原矩阵中相应位置元素的和是否为1。