在python中如何再次进入已经创立的超级用户界面

在Python中，如果你是指像Django这样的Web框架的超级用户管理界面，通常是在项目的`manage.py`文件中通过命令行进行交互。以下是进入Django超级用户界面的基本步骤：

1. 打开终端或命令提示符，导航到你的Django项目目录。
2. 运行以下命令启动开发服务器并进入Shell环境，同时激活超级用户模式：

   python manage.py shell_plus

或者直接运行

   python manage.py shell

然后输入 `super()` 或 `from django.contrib.auth.models import User; User.objects.get(is_superuser=True).password` 获取超级用户的密码。

3. 输入刚才获取到的超级用户的用户名（默认通常是`username`字段，如`admin`）和密码，然后按Enter键。

4. 成功登录后，你可以开始使用Python shell操作数据库，包括查询和修改数据等。

注意，这不是常规意义上的“再次进入”界面，而是通过命令行进行的管理操作。如果是指其他特定的Python库或应用的超级用户界面，你需要查阅相应文档获取详细指导。

相关问题

怎么把Jupyter Notebook 设置在桌面

### 创建Jupyter Notebook桌面快捷方式的方法

#### Windows平台方法
对于Windows操作系统，可以通过Anaconda导航器来创建Jupyter Notebook的桌面快捷方式。具体操作是在【开始】菜单中定位到【Anaconda3 (64bit)】文件夹，找到jupyter notebook项，通过右键单击选择【更多】选项里的【打开文件位置】到达其安装路径；再次右键单击目标程序图标，选取【发送到】功能中的【桌面快捷方式】以便快速启动应用程序[^1]。

如果遇到点击新建的桌面快捷方式后出现闪退的情况，这可能是由于环境变量设置不当或是特定版本兼容性问题引起。建议确认Python以及Jupyter Notebook均为最新稳定版，并检查是否存在冲突的库或插件影响正常运行。

针对不同虚拟环境中使用Jupyter Notebook的需求，当希望在非基础(base)的新建环境中（例如名为tensorflow_gpu）利用notebook工作时，则需先激活对应环境后再发起服务。即开启Anaconda Prompt，输入`activate tensorflow_gpu`(或基于conda命令`conda activate tensorflow_gpu`)切换至所需环境之后执行`jupyter notebook`指令启动服务器[^2]。

#### Linux(Ubuntu)系统方案
而在Linux Ubuntu上构建Jupyter Notebook桌面快捷方式的过程略有差异。首先应准备一张代表性的SVG格式图像作为将来应用图标的素材，接着借助超级用户权限(`sudo`)复制这份图形资源到系统的共享应用程序图标存储目录内，如`/usr/share/applications`下。随后建立一个`.desktop`类型的描述文档——可通过文本编辑工具vim实现：

[Desktop Entry]
Name=Jupyter
Comment=Open Jupyter Notebook
Exec=/usr/bin/jupyter-notebook
Icon=/usr/share/applications/jupyter.svg
Terminal=false
Type=Application
Categories=Development;

上述脚本定义了快捷方式名称、备注说明、执行命令、关联图标路径等必要属性。最后保存更改并关闭编辑界面，此时应该可以在Ubuntu的应用列表里发现新增加的Jupyter入口[^3]。

另外一种简易做法适用于任何支持批处理(.cmd/.bat)的操作系统，只需简单地编写一段包含`jupyter notebook`调用语句的文字档，将其扩展名更改为.cmd形式便能起到相同效果[^4]。