error An unexpected error occurred: "https://registry.npmmirror.com/@ant-design/icons/-/icons-4.8.0.tgz: ESOCKETTIMEDOUT".
时间: 2023-12-12 18:03:25 浏览: 2615
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这个错误通常表示在安装 @ant-design/icons 包时出现了网络连接超时的问题。这可能是由于网络不稳定或服务器出现问题导致的。
为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：
1. 检查你的网络连接是否正常，并确保你可以访问互联网。
2. 重试安装命令，因为这可能只是一个临时的网络问题。
3. 使用其他镜像源来安装该包。你可以尝试更换 npm 镜像源，例如使用淘宝镜像源：`npm config set registry https://registry.npm.taobao.org`，然后再次运行安装命令。
4. 如果问题仍然存在，可以尝试手动下载并安装该包。你可以从 https://registry.npmmirror.com/@ant-design/icons/-/icons-4.8.0.tgz 下载包，并使用本地路径进行安装：`npm install /path/to/icons-4.8.0.tgz`。
希望以上方法能帮助你解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助你。
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知识点详细说明：
1. MATLAB环境使用：本代码要求用户在MATLAB环境下运行。MATLAB是一种高性能的数值计算和可视化环境，广泛应用于工程计算、算法开发和数据分析等领域。
2. 小波阈值去噪：小波去噪是信号处理中的一个技术，用于从信号中去除噪声。该技术利用小波变换将信号分解到不同尺度的子带，然后根据信号与噪声在小波域中的特性差异，通过设置阈值来消除或减少噪声成分。
3. Visushrink算法：Visushrink算法是一种小波阈值去噪方法，由Donoho和Johnstone提出。该算法的硬阈值和软阈值是两种不同的阈值处理策略，硬阈值会将小波系数小于阈值的部分置零，而软阈值则会将这部分系数缩减到零。硬阈值去噪后的信号可能有更多震荡，而软阈值去噪后的信号更为平滑。
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5. 图像处理：该实现包含了图像处理的相关知识，包括图像的读取、显示和噪声添加。此外，还涉及了图像去噪前后视觉效果的对比展示。
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综合以上知识点，这份资源为感兴趣的开发者提供了一个大模型推荐系统的参考实现，从理论到实践，包含了从模型构建到系统部署的全过程，可作为进一步学习和研究的起点。