编写matlab程序，读入灰度值图像，并利用3*3的滤波核进行中值滤波，边界采用补零

在MATLAB中，你可以通过以下步骤编写一个程序来读取灰度图像、应用3x3的中值滤波以及处理边界情况：

1. **导入图像**：
使用`imread`函数从文件中读取灰度图像，例如：

   img = imread('image_name.jpg'); % 替换 'image_name.jpg' 为你的图片路径

2. **检查图像维度**：
确保图像为灰度图像，如果不是RGB，可以使用 `rgb2gray` 函数将其转换为灰度：

   if size(img, 3) == 3
       img_gray = rgb2gray(img);
   else
       img_gray = img;
   end

3. **创建3x3的中值滤波核**：

   kernel = ones(3) / 9; % 3x3平滑核，每个元素都是1/9

4. **应用中值滤波**：
利用 `medfilt2` 函数进行中值滤波，注意这里会自动填充边界像素：

   filtered_img = medfilt2(img_gray, [3 3]);

5. **查看结果**：
可以用 `imshow` 来显示原始和滤波后的图像对比：

   figure;
   subplot(1, 2, 1), imshow(img_gray, 'InitialMagnification', 'fit');
   title('Original Image');
   subplot(1, 2, 2), imshow(filtered_img, 'InitialMagnification', 'fit');
   title('Filtered Image');