大数据大作业ubuntu

很抱歉，根据提供的引用内容，我没有找到关于“大数据大作业ubuntu”的信息。但是，引用提到了一个大作业的主要课题是针对北京2013-2017五年内污染物浓度数据进行大数据处理以及结果可视化。这个大作业的内容包括数据清洗后的数据集、大作业报告（报告内附有源码）、结果可视化图片/HTML。因此，我可以为您提供一些关于大数据处理和可视化的信息。

大数据处理是指处理大量数据的技术和方法，通常需要使用分布式计算和存储系统。大数据处理可以帮助我们从大量数据中提取有用的信息和知识，以便做出更好的决策。在大数据处理中，常用的技术包括Hadoop、Spark、Hive等。

数据可视化是指使用图表、图形和其他视觉元素来呈现数据的过程。数据可视化可以帮助我们更好地理解和分析数据，以便做出更好的决策。在数据可视化中，常用的工具包括Tableau、Power BI、D3.js等。

如果您有关于大数据处理和可视化的问题，请随时问我。

相关问题

ubuntu18离线部署hdp大数据平台

Ubuntu 18离线部署HDP大数据平台需要进行以下步骤：

1、准备所需软件及文档

在Ubuntu 18上安装Ambari和HDP所需软件，例如curl、wget、tar等，同时下载HDP与Ambari的离线安装包和相应文档，准备部署所需。

2、部署Ambari Server

将Ambari Server离线包解压并安装，修改配置文件，根据需求设定数据库、JDK等配置。

3、生成安装HDP所需的服务镜像

在Ambari Server部署中心，按需选定服务安装版本并生成对应的服务镜像，为后续HDP部署做好准备。

4、部署HDP集群

进入Ambari Server控制面板，创建新集群并添加相应节点，安装选定服务包，执行配置并启动服务。

5、完善HDP集群配置

在Ambari中对HDP的安装及集群配置进行补充完善，调整节点数量、修改服务配置等，以满足实际需求。

6、启动HDP集群服务

在最后的部署步骤中，启动并测试HDP集群服务是否正常，检查配置是否符合预期，确保数据平台的正常运行。

总之，Ubuntu 18离线部署HDP大数据平台需要多重步骤和细致的操作，需要进行多次的测试和验证。使用Ambari可以极大地简化部署工程，提高集群的稳定性和维护性。

ubuntu 镜像文件大学

Ubuntu 镜像文件可以从许多大学的镜像站点下载。以下是一些常用的大学镜像站点：

1. 清华大学开源软件镜像站（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/）：清华大学提供了全面的Ubuntu镜像文件下载，包括最新版本和旧版本。

2. 上海交通大学开源软件镜像站（https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/）：上海交通大学的镜像站点也提供了Ubuntu镜像文件下载服务。

3. 中国科学技术大学开源软件镜像站（https://mirrors.ustc.edu.cn/）：中国科学技术大学也有一个广泛的镜像站点，其中包括Ubuntu的镜像文件。

4. 北京理工大学开源软件镜像站（https://mirror.bit.edu.cn/）：北京理工大学的镜像站点同样提供了Ubuntu镜像文件的下载。

5. 南京大学开源镜像站（https://mirrors.nju.edu.cn/）：南京大学的镜像站点也包含了Ubuntu的镜像文件。

以上是一些常用的大学镜像站点，你可以根据自己的需求选择合适的站点进行下载。