df=pd.read_sql(sql,engine)python从oracle数据库中取数据engine怎么设置

`df = pd.read_sql(sql, engine)` 这段代码是用来从Oracle数据库读取数据到Pandas DataFrame中。`engine` 参数在这里是用于连接到Oracle数据库的对象，通常是一个数据库适配器，比如 `pymysql`, `cx_Oracle` 或者 `sqlalchemy` 等库提供的引擎。

对于Oracle数据库，你可以按照以下步骤设置 `engine`：

1. **安装必要的库**：首先需要安装对应的Python库，如 `cx_Oracle`。如果还没安装，可以使用 pip 安装：

   pip install cx_Oracle

2. **创建连接字符串**（DSN, Data Source Name）：你需要提供数据库的连接信息，包括主机名、端口、服务名（SID）、用户名和密码。这通常会形成类似这样的字符串：

   dsn = "oracle://<username>:<password>@<hostname>:<port>/<service_name>"

替换 `<username>`、`<password>`、`<hostname>`、`<port>` 和 `<service_name>` 为你实际的数据库信息。

3. **创建引擎**：

   import cx_Oracle

   connection_str = "your_dsn_string"
   engine = cx_Oracle.connect(dsn=connection_str)

如果使用的是 `sqlalchemy`，则可以创建一个基于 Oracle 的 `create_engine` 对象：

   from sqlalchemy import create_engine
   engine = create_engine('oracle+cx_oracle://<user>:<pass>@//<host>:<port>/<sid>')

4. **执行查询并读取数据**：

   df = pd.read_sql_query(sql, engine)

记得将上述示例中的占位符替换为你的实际数据库配置。在完成数据操作后别忘了关闭连接：

engine.dispose() or engine.close()