编译生成dailyAccessCount.jar。 ·上传dailyAccessCount.jar至master节点。 ·在master节点中，通过hadoop jar命令提交MapReduce任务。的代码

为了编译并生成`dailyAccessCount.jar`文件，并将其上传到Hadoop集群的master节点上，通常需要遵循以下步骤，假设你正在使用Java编写MapReduce程序：

1. **编写Java代码**：
首先，你需要创建一个名为`DailyAccessCount`的Java类，这个类应该包含Mapper、Reducer以及Driver类，它们构成了MapReduce任务的基本结构。

// DailyAccessCount.java (简化示例)
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

public class DailyAccessCount {
    // Mapper and Reducer classes...
}

2. **构建jar文件**：
使用Maven或Ant这样的构建工具，在命令行中运行编译命令。例如，如果你使用的是Maven，打开`pom.xml`文件配置好依赖，然后在项目根目录下运行：

mvn clean package

这将生成一个`target/dailyAccessCount.jar`文件。

3. **上传jar文件**：
通过SSH登录到master节点，使用SCP或者其他文件传输工具将jar文件上传到HDFS的一个合适路径，比如：

scp dailyAccessCount.jar hadoop@master-node:/path/to/hdfs/directory/

4. **提交MapReduce任务**：
在master节点上，进入Hadoop的bin目录，使用`hadoop jar`命令提交Job。这里是一个基本的命令示例：

hadoop jar /path/to/dailyAccessCount.jar com.example.DailyAccessCountDriver input_path output_path

替换`com.example.DailyAccessCountDriver`为你的实际驱动类全名，`input_path`为输入数据源，`output_path`为期望的输出结果位置。