皮尔逊相关系数热力图描绘
时间: 2023-10-20 19:08:30 浏览: 188
Python数据相关系数矩阵和热力图轻松实现教程
5星 · 资源好评率100%
皮尔逊相关系数热力图是用来描绘不同特征之间的相关性强度的一种可视化方法。该图通过颜色的变化来表示不同特征之间的相关性,颜色越深代表相关性越强,颜色越浅代表相关性越弱。具体来说,热力图的横轴和纵轴分别表示不同的特征,图中每个单元格的颜色表示对应特征之间的相关性系数。
要绘制皮尔逊相关系数热力图,可以先计算每个特征之间的相关性系数,然后使用相关性系数的值来确定对应单元格的颜色。常见的绘制热力图的工具包括Python中的seaborn和matplotlib等。可以使用这些工具包提供的函数和方法来绘制出美观的皮尔逊相关系数热力图。
参考资料:
《数学建模第五讲》简书,茶酒qqq,2020.02
《用Python统计推断——相关性篇》知乎,梁巨摇,2019.01
阅读全文