linux如何使用英特尔的ipp库

在Linux系统上使用英特尔 IPP（Intel Performance Primitives）库，你需要遵循以下步骤：

1. **安装IPP库**：首先，访问Intel官网下载适用于Linux的IPP版本，通常提供预编译好的二进制包。解压并按照官方文档指导安装到系统目录。

2. **设置环境变量**：添加IPP的包含文件路径和库文件路径到系统的`LD_LIBRARY_PATH`环境变量中，以便链接器能找到库。例如：

   export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/intel/ipp/lib:$LD_LIBRARY_PATH
   export CPATH=/path/to/intel/ipp/include:$CPATH

3. **链接动态库**：在编译应用程序时，需要指定使用IPP库，使用`-lipp`选项。比如：

   gcc -lipp

4. **包含头文件**：在源代码中引用IPP的头文件，如`ippi.h`或`ippiw.h`等，它包含了各种图像处理、数学运算等方面的函数声明。

5. **示例代码**：你可以查看IPP提供的示例代码或API文档，了解如何使用其中的具体函数进行操作，如图像处理、线性代数、数学函数等。

6. **测试和调试**：编译完成后，运行程序并检查是否能够正常链接和使用IPP的功能。

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/3rdparty/ippicv/downloads/linux-***/ ippicv_linux_20151201.tgz

### 回答1：
/3rdparty/ippicv/downloads/linux-***/ ippicv_linux_20151201.tgz 是一个压缩文件，其中包含的是 IPPICV (Intel Integrated Performance Primitives for Computer Vision) 的 Linux 版本。IPPICV 是一个由英特尔开发的计算机视觉库，其目的是提供高性能的计算机视觉算法和函数。

这个文件的后缀名为.tgz，表明它是一个使用 tar 命令压缩的 tarball 文件。使用 Linux 系统的用户可以使用 tar 命令将其解压缩。解压缩后，会得到一个文件夹，其中包含了 IPPICV 库的各种文件和文档。

IPPICV 库提供了许多用于计算机视觉任务的函数和算法，包括图像处理、特征提取、目标检测等。它是使用 SIMD (Single Instruction, Multiple Data) 指令集优化过的，从而能够提供高度并行的计算和优化的性能。

IPPICV 的 Linux 版本可以让开发者在 Linux 平台上进行计算机视觉任务的开发和优化。通过使用IPPICV库，开发者可以提高计算机视觉应用程序的性能并扩展其功能。

要使用 IPPICV 库，开发者需要将解压后的文件夹添加到其项目中，并链接相应的库文件。还可以参考文档中的示例代码和使用指南，以了解如何使用 IPPICV 的不同功能和算法。

总之，/3rdparty/ippicv/downloads/linux-***/ ippicv_linux_20151201.tgz 是一个包含 IPPICV Linux 版本的压缩文件，通过解压缩和使用其中的文件，开发者可以在 Linux 平台上进行计算机视觉任务的开发和优化。

### 回答2：
/3rdparty/ippicv/downloads/linux-***/ ippicv_linux_20151201.tgz是一个文件的路径和名称。这个文件是名为ippicv_linux_20151201.tgz的压缩文件。其中，"ippicv"代表Intel Integrated Performance Primitives库的定制版本，"linux"代表适用于Linux操作系统，"20151201"表示该版本发布于2015年12月01日。

这个文件通常是为了在Linux操作系统上使用Intel的IPP库而下载和安装的。IPP是一套功能强大的开发库，提供了广泛的高性能函数和算法，用于加速图像和信号处理、数据压缩、密码学等领域的应用开发。

要使用这个文件，首先需要将其下载到本地计算机或服务器。然后，可以使用相应的解压缩软件（如tar命令）将其解压缩。解压后会得到一个或多个文件夹和文件，其中可能包含IPP库的头文件、静态库和动态库等。根据自己的需要，可以将这些文件复制到适当的位置，并在项目中链接和使用它们。

通过使用IPP库，开发人员可以更快速地实现高性能的图像和信号处理算法，提高应用程序的效率和性能。因此，下载和使用/3rdparty/ippicv/downloads/linux-***/ ippicv_linux_20151201.tgz这个文件可以帮助开发人员在Linux操作系统上轻松使用Intel的IPP库。

intelparallel studio xe 2015 linux

Intel Parallel Studio XE 2015 是一个用于 Linux 操作系统的集成开发环境（IDE）和工具套件。它由英特尔公司提供，旨在帮助开发人员利用多核处理器和向量化指令优化应用程序的性能。

Intel Parallel Studio XE 2015 包含一系列工具，如 Intel C++ 编译器、Intel Fortran 编译器、Intel Integrated Performance Primitives（IPP）、Intel Math Kernel Library（MKL）等。这些工具提供了许多优秀的功能，如自动向量化、多线程支持、并行算法优化等，可以帮助开发人员更高效地编写和优化代码。

其中主要的组件之一是 Intel C++ 编译器和 Intel Fortran 编译器，它们可以将源代码转化为高度优化的机器码。这些编译器能够生成针对智能型 SIMD（Single Instruction, Multiple Data）指令集的代码，充分利用多核处理器的计算能力。

另一个重要的组件是 Intel IPP，它是一个高性能的库，提供了一系列的函数和算法，用于处理图像、信号和数据压缩等。通过使用 Intel IPP，开发人员可以实现更快速和高效的数据处理。

此外，Intel Parallel Studio XE 2015 还包含了 Intel MKL，它是一款高性能数学库，提供了线性代数、统计分析、信号处理、优化等方面的函数和算法。开发人员可以利用 Intel MKL 来加速数值计算和科学计算应用程序的执行速度。

总之，Intel Parallel Studio XE 2015 提供了一整套强大且易于使用的工具，可以帮助开发人员为 Linux 系统优化和加速应用程序的性能。无论是利用多核处理器还是向量化指令，都可以通过该工具集来实现更高效的编程和计算。