mysql 行为路径分析

行为路径分析是指通过对用户行为数据进行统计和分析，了解用户在网站或应用中的行为轨迹和转化路径。在MySQL中，可以使用SQL语句对用户行为数据进行处理和分析。

首先，需要创建一个视图来计算用户的行为次数和购买率。可以使用类似以下的SQL语句创建一个名为user_behavior_times的视图：

create view user_behavior_times as 
select user, 
sum(case when behavior='pv' then 1 else 0 end) as pv_times, 
sum(case when behavior='fav' then 1 else 0 end) as fav_times, 
sum(case when behavior='cart' then 1 else 0 end) as cart_times, 
sum(case when behavior='buy' then 1 else 0 end) as buy_times, 
concat(format(sum(case when behavior='buy' then 1 else 0 end)/sum(case when behavior='pv' then 1 else 0 end)*100,2),'%') as 购买率, 
sum(case when behavior='buy' then 1 else 0 end)/sum(case when behavior='pv' then 1 else 0 end) as sort 
from userbehavior 
GROUP BY user 
ORDER BY sort desc;

然后，可以使用以下SQL语句查询user_behavior_times视图，获取用户的行为路径和购买率信息：

select * from user_behavior_times;

这样就可以得到用户的行为路径分析结果，包括用户的行为次数、购买次数和购买率等信息。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python+Mysql+Tableau 电商用户行为数据分析实战](https://blog.csdn.net/cjx_cqupt/article/details/110917079)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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