matlab怎么求剩余标准差

在MATLAB中，计算剩余标准差通常用于线性回归分析后的残差，它衡量了模型对数据预测的精度。你可以通过以下步骤来计算：

1. 首先，假设你已经有了一个线性模型 `mdl`，并且已经拟合了数据 `X` 和 `y`。你可以使用 `fitlm` 函数来创建模型，例如：

   mdl = fitlm(X, y);

2. 接下来，你需要得到模型的残差，这可以通过 `residuals` 函数完成：

   residuals_data = residuals(mdl);

3. 然后，使用 `std` 或 `std(residuals_data)` 来计算残差的标准差，即剩余标准差：

   residual_std_dev = std(residuals_data);

完整的代码示例：

% 假设 X 和 y 是你的数据
X = ...; % 输入变量矩阵
y = ...; % 输出变量向量

% 拟合线性模型
mdl = fitlm(X, y);

% 计算残差
residuals_data = residuals(mdl);

% 残余标准差
residual_std_dev = std(residuals_data);

% 打印结果
disp(['剩余标准差: ', num2str(residual_std_dev)]);