jupyter图像平滑

在Jupyter Notebook中，如果你想要对图像进行平滑处理，通常会涉及到数据可视化中的图像滤波操作。一种常见的做法是使用Python的数据分析库如Pandas加载图像数据，然后利用Matplotlib或Seaborn等库进行显示，再通过Scikit-image这样的图像处理库来进行平滑。

例如，你可以使用`skimage.filters.gaussian_filter()`函数应用高斯滤波来平滑图像，这个函数可以减少图像噪声并使得边缘更平滑。以下是一个简单的步骤示例：

from skimage import io, filters
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载图像
img = io.imread('your_image_path.jpg', as_gray=True)

# 应用高斯滤波
smooth_img = filters.gaussian_filter(img, sigma=1)  # sigma决定了模糊程度，越大越平滑

# 显示原始图像和平滑后的图像
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
ax1.imshow(img, cmap='gray')
ax1.set_title('Original Image')

ax2.imshow(smooth_img, cmap='gray')
ax2.set_title('Smoothed Image')

plt.show()