pandas 向一个表格输入多个表格数据

在Pandas中，向一个表格（DataFrame）输入多个表格数据通常有两种常见做法：

1. **堆叠（Stacking）**：
当你需要将多个DataFrame沿某轴（通常是列）堆叠在一起时，可以使用`concat()`函数，配合`stack()`或`melt()`方法。例如：

   df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
   df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

   # 将两个df沿着列方向堆叠
   combined_df = pd.concat([df1, df2], axis=1).stack()

2. **合并（Concatenation）**：
另外，如果你想将它们水平地连接在一起，形成一个新的DataFrame，可以使用`concat()`函数的默认设置，即`axis=0`：

   combined_df = pd.concat([df1, df2])

这将按照索引（默认是行索引）自动处理缺失值和重复键。

3. **追加（Append）**：
如果所有DataFrame的列名和数据类型都一致，可以直接使用`append()`方法逐个添加到已有 DataFrame 的末尾：

   combined_df = df1.append(df2)

确保在操作前，所有数据框的列名和数据类型应保持一致，以便于正确合并。如果需要调整列顺序，可以在拼接前使用`reindex()`或`transpose()`等方法。