NTC光敏传感器 查表法

NTC光敏传感器使用查表法进行温度测量
NTC（Negative Temperature Coefficient）热敏电阻是一种随着温度升高而阻值减小的元件。对于NTC光敏传感器而言，其工作原理基于环境光照强度的变化引起内部电路中的电流变化，进而影响到所连接的NTC热敏电阻两端电压的变化。
当采用查表法来进行温度测量时，通常会预先通过实验获得一系列已知温度下对应的NTC热敏电阻阻值数据，并将其存储在一个表格中[^1]。实际应用过程中，根据当前测得的NTC热敏电阻阻值，在该预存的数据表里找到最接近的一个或几个数值及其对应的实际温度作为最终测量结果。
下面是一个简单的Python实现例子来展示如何利用查表法完成这一过程：
def find_temperature(resistance, table):
"""
根据给定的电阻值查找相应的温度

参数:
resistance (float): 当前读取到的NTC热敏电阻阻值
table (list of tuple): 预先构建好的(温度, 电阻)对照表

返回:
float: 对应于输入电阻值的最佳匹配温度估计
"""

closest_diff = None
best_match_temp = None

for temp, res in table:
diff = abs(res - resistance)

if closest_diff is None or diff < closest_diff:
closest_diff = diff
best_match_temp = temp

return best_match_temp

# 假设这是之前校准得到的一组标准数据
calibration_data = [
(-40.0, 89750), (-30.0, 62000), (-20.0, 42000),
(-10.0, 28000), (0.0, 18000), (10.0, 11500),
(20.0, 7200), (30.0, 4400), (40.0, 2600)]

measured_resistance = 18000 # 测量所得的NTC热敏电阻阻值
temperature_estimation = find_temperature(measured_resistance, calibration_data)
print(f"Estimated temperature based on measured resistance {measured_resistance} ohms is approximately {temperature_estimation:.1f}°C.")
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此代码片段展示了怎样定义一个函数find_temperature()用于接收实时监测到的NTC热敏电阻阻值以及事先准备好的温度-电阻映射关系列表，并返回与之相匹配的温度估值[^2]。