数据可视化matplotlib十种图思维导图

matplotlib 是一个 Python 的数据可视化库，支持多种图表展示方式，包括线形图、散点图、条形图、饼图等等。以下是十种常用的 matplotlib 图表及其特点：

1. 折线图：用于展示时间序列或连续数据的趋势变化。
2. 散点图：用于展示两个变量之间的关系，可以用不同的颜色或大小来表示不同的数据类别。
3. 条形图：用于比较多个类别之间的数值差异。
4. 直方图：用于展示连续变量的分布情况，将数据分成若干个区间，统计每个区间内的数据数量并绘制成柱状图。
5. 箱线图：用于展示数据的中位数、四分位数、最大值和最小值等统计信息，同时可以检测异常值。
6. 面积图：用于展示数据随时间或其他变量的累积变化情况。
7. 饼图：用于展示数据的占比情况，通常适用于分类数据。
8. 热力图：用于展示二维数据的密度分布情况，可以用不同的颜色来表示不同的密度值。
9. 矩阵图：用于展示两个变量之间的相关性，通常用于探究多个变量之间的关系。
10. 3D 图：用于展示三维数据的分布情况，可以通过不同的颜色或大小来表示不同的数据类别。